什么是探索策略（Exploration Strategies） – AI百科知识
探索策略（Exploration Strategies）是指智能体在面对未知环境时采取的行动方案，用以发现更高回报的行为。这些策略帮助智能体在“探索”新可能带来更高收益的...
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什么是模型泛化（Generalization） – AI百科知识
模型泛化（Generalization）是机器学习中的一个核心概念，指的是模型在训练数据之外的新数据上的表现能力。换句话说，泛化能力衡量的是模型能否在未见过的样...
什么是对抗性攻击（Adversarial Attacks） – AI百科知识
对抗性攻击（Adversarial Attacks）是一种安全威胁，攻击者通过在输入数据中故意添加难以察觉的扰动，诱使机器学习模型尤其是深度学习模型做出错误的预测或行...
什么是梯度下降（Gradient Descent） – AI百科知识
梯度下降（Gradient Descent）是一种优化算法，用于通过迭代过程最小化损失函数，寻找模型参数的最佳值。算法从初始参数开始，计算损失函数梯度，然后沿梯度...
什么是代理型AI（Agentic AI） – AI百科知识
代理型AI（Agentic AI）是一种人工智能系统，能自主行动和决策。这些系统被称为AI代理，可以独立于直接人类干预追求目标。代理型AI使用高级技术，如强化学习...
AGL框架是什么？一文看懂 – AI百科知识
Agent Guidance Language（AGL，Agent指导语言）是一种借鉴标准作业流程（SOP）的自然语言结构化编写法，让业务专家能够用自然语言为Agent编写“可执行的指令...
什么是规模定律（Scaling Law） – AI百科知识
规模定律（Scaling Law）描述了模型性能如何随着模型规模（如参数数量）、训练数据集大小以及用于训练的计算资源的增加而变化。体现为模型性能与这些因素之间...
什么是多模态深度学习？定义、原因、应用和挑战 – AI百科知识
多模态深度学习（英文名：Multimodal Deep Learning）是人工智能（AI）的一个子领域，其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模型。本文解释了其定义...
什么是视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs） – AI百科知识
视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）是一种多模态人工智能系统，它结合了图像和文本的处理能力，以执行高级视觉语言任务，如视觉问答（Visual Ques...
什么是模糊逻辑（Fuzzy Logic） – AI百科知识
模糊逻辑（Fuzzy Logic）是一种处理不确定性和模糊性的数学方法，模仿人类大脑的思维方式，支持逻辑值介于绝对的真（1）和假（0）之间。通过隶属度函数来表达...
什么是基准测试（Benchmarking） – AI百科知识
基准测试（Benchmarking）是一种评估和比较系统性能的方法，通过一系列标准化的测试程序来测量系统的性能表现。这种测试可以帮助确定系统在特定条件下的性能...
什么是神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration） – AI百科知识
神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration）是一种人工智能技术，结合了神经网络的学习能力和符号人工智能的逻辑推理能力。基于神经网络处理数据密集型任务...
什么是人工智能安全（AI Security） – AI百科知识
人工智能安全（AI Security）是指采取必要措施保护人工智能系统免受攻击、侵入、干扰和非法使用，确保其稳定可靠运行，遵循以人为本、权责一致等原则，保障人...
什么是激活函数（Activation Functions） – AI百科知识
激活函数（Activation Functions）是深度学习中人工神经网络神经元的非线性变换工具，引入非线性因素，使神经网络能够学习和执行复杂的任务。没有激活函数，...
什么是弱监督学习（Weakly Supervised Learning） – AI百科知识
弱监督学习（Weakly Supervised Learning）是一种机器学习范式，旨在解决标注数据不完整或不精确的问题。包括不完全监督（部分数据有标签）、不确切监督（标...
什么是模型压缩（Model Compression） – AI百科知识
模型压缩（Model Compression）是指通过各种技术减小深度学习模型的大小和复杂度，便于在资源受限的设备上高效部署和运行。模型压缩包括权重量化、剪枝、知识...
什么是聊天机器人（Chatbot） – AI百科知识
聊天机器人（Chatbot）是模拟人类对话的计算机程序，通过自然语言处理（NLP）技术理解用户输入并提供自动回复。广泛应用于客户服务、在线互动和信息服务，能2...
什么是情感分析（Sentiment Analysis）？ – AI百科知识
情感分析是自然语言处理的一个重要方面，它允许组织从非结构化文本数据中提取有价值的见解。通过了解人们的意见和情绪，企业、研究人员和政府可以做出更明智...
什么是合成数据（Synthetic Data） – AI百科知识
合成数据（Synthetic Data）是一种非人工创建的数据，通过计算算法和模拟生成，用以模仿真实世界数据。它具有与实际数据相同的数学特性，但不包含相同的具体...
什么是目标函数（Objective Function） – AI百科知识
目标函数（Objective Function）是数学优化问题中的核心概念，它表示所关心的目标与影响因素之间的函数关系。简单来说，目标函数是你试图通过计算或优化来实...
什么是判别模型（Discriminative Models） – AI百科知识
判别模型（Discriminative Models）是机器学习中用于预测和分类的一类算法，它们直接学习输入数据（特征）与输出标签（类别）之间的映射关系。通过判别边界区...
嵌套学习（Nested Learning）是什么？ – AI百科知识
Nested Learning（嵌套学习）是谷歌推出的新型机器学习范式，能解决传统大语言模型在持续学习中面临的“灾难性遗忘”问题。Nested Learning将复杂的机器学习模...
什么是目标检测（Object Detection） – AI百科知识
目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一项关键技术，从图像或视频中识别并定位一个或多个目标物体。不仅需要判断图像中是否存在特定物体，还需确...
什么是元学习（Meta-Learning） – AI百科知识
元学习（Meta-Learning），也称为“学会学习”，是机器学习领域中一个令人兴奋且极具潜力的研究方向。它的核心目标是让机器学习系统学会高效地学习新任务，解决...
UCP（Universal Commerce Protocol）是什么？ – AI百科知识
UCP（Universal Commerce Protocol）是谷歌联合众多电商巨头和支付平台共同开发的开源标准协议，旨在推动新一代代理式商务的发展。UCP通过标准化的接口和协议...
什么是知识表示（Knowledge Representation） – AI百科知识
知识表示（Knowledge Representation）是指将知识以一种机器可理解的形式表示出来，它涉及数据结构及其处理机制的综合：表示= 数据结构+处理机制。在知识表示...
什么是问答系统（Question Answering Systems） – AI百科知识
问答系统（Question Answering Systems）是人工智能领域中的一种信息检索系统，能够理解用户以自然语言提出的问题，提供准确、直接的答案。能处理文本，语音...
什么是超参数调整（Hyperparameter Tuning） – AI百科知识
超参数调整（Hyperparameter Tuning）是机器学习模型训练中的关键步骤，涉及到选择最佳的超参数组合以优化模型的性能。超参数是在学习过程开始之前设置的配置...
什么是端到端学习（End-to-End Learning） – AI百科知识
端到端学习（End-to-End Learning）是一种机器学习和深度学习中的设计方法论，支持模型直接从输入数据学习到所需的输出结果，不需要人为地将任务分割成多个独...
什么是面部识别（Facial Recognition） – AI百科知识
面部识别（Facial Recognition）是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它通过采集含有人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪人脸，进一步对...
什么是奖励模型（Reward Model） – AI百科知识
奖励模型是强化学习中的一个核心概念，用于评估智能体在特定状态下的行为表现。在大型语言模型（LLMs）中，奖励模型通过对输入的问题和答案进行评分，指导模...
什么是决策树（Decision Tree） – AI百科知识
决策树通过递归选择最能区分数据的属性来构建树状模型，每个节点代表一个属性测试，每个分支代表测试结果，叶节点代表决策输出。它利用信息增益、增益率或基...
什么是零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）- AI百科知识
零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）是一种机器学习场景，其中AI模型被训练以识别和分类对象或概念，事先不知道这些类别或概念的任何示例。大多数深度学习...
什么是思维树（Tree of Thought, ToT） – AI百科知识
思维树（Tree of Thought, ToT）是一个开创性的框架，旨在增强大型语言模型（LLM）的推理能力。这种方法模拟了人类解决问题的认知策略，使LLM能够以结构化的...
什么是蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods） – AI百科知识
蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods）是强化学习中一种基于采样的学习技术，通过模拟环境的随机过程来学习策略。蒙特卡洛方法可以直接从与环境的交互中收集样...
什么是随机森林（Random Forest） – AI百科知识
随机森林（Random Forest）是一种集成学习算法，由多个决策树构成，通过投票机制或平均预测结果来提高模型的准确性和鲁棒性。它采用随机抽样的方式选择数据和...
什么是光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR） – AI百科知识
光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）是一种将文本图像转换为机器可读格式的技术。通过自动数据提取，能快速识别扫描文档、相机图像和图像PDF...
什么是隐藏层（Hidden Layer） – AI百科知识
隐藏层（Hidden Layer）是人工神经网络中的中间层，位于输入层和输出层之间。作用是对输入数据进行特征提取和变换，为最终的输出层提供高层次特征。隐藏层之...
什么是草稿链（Chain-of-Draft, CoD） – AI百科知识
草稿链（Chain-of-Draft, CoD）是Zoom的研究团队提出新的AI推理范式，通过模仿人类的简洁思维过程来提升推理效率，节省成本。受到了人类解决问题时依赖草稿或...
AP2（Agentic Payments Protocol）是什么？ – AI百科知识
AP2（Agentic Payments Protocol）是一个开放协议，为用户提供一个安全、可扩展且支付方式无关的框架，以便用户、商家和支付提供商能跨平台进行智能体支付。...
什么是前向传播（Forward Propagation） – AI百科知识
前向传播（Forward Propagation）是神经网络中的核心过程，它描述了输入数据如何通过网络层传递并生成输出的过程。输入数据被送入神经网络的输入层。输入数据...
什么是专家系统（Expert System, ES） – AI百科知识
专家系统（Expert System, ES）是人工智能领域的一个重要应用研究领域。是一种智能计算机程序系统，内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验。专家系统能...
什么是逆强化学习（Inverse Reinforcement Learning, IRL） – AI百科知识
逆强化学习（Inverse Reinforcement Learning, IRL）是一种机器学习方法，用于从专家的行为示范中推断出其背后的奖励函数。在传统的强化学习中，智能体通过与...
什么是序列建模（Sequence Modeling） – AI百科知识
序列建模（Sequence Modeling）是自然语言处理和时间序列分析中的一种建模方法，它用于处理具有序列依赖性的数据。能捕捉数据点之间的时间或顺序关系，如在文...
什么是词嵌入（Word Embedding） – AI百科知识
词嵌入（Word Embedding）是一种在自然语言处理（NLP）领域中用于表示文本数据的技术。通过将单词或短语映射到固定维度的向量空间中，使语义相近的单词在向量...
什么是无监督学习（Unsupervised Learning）？定义、技术、应用和挑战 – AI百科知识
无监督学习是机器学习的一种类型，模型从数据中学习，没有任何明确的指导或标记的例子。本文介绍了其定义、主要算法、应用和挑战。
什么是模式崩溃（Mode Collapse） – AI百科知识
模式崩溃（Mode Collapse）是指在训练过程中，生成器开始生成的样本多样性降低，只产生数据集中某些特定模式的样本，忽略了其他潜在模式。导致生成的数据缺乏...
什么是NLP自然语言处理？定义、重要性、发展和应用 – AI百科
NLP（Natural Language Processing），即自然语言处理，是计算机科学的一个领域，重点是创建能够理解人类语音和语言的计算机和软件。NLP使用人工智能和机器学...
什么是机器学习（Machine Learning）- AI百科知识
本文介绍了什么是机器学习、机器学习的技术分类、机器学习的常见算法以及机器学习的实际应用，让你对机器学习这一AI技术有一个初步的认识。
什么是语义分割（Semantic Segmentation）- AI百科知识
语义分割（Semantic Segmentation）是一种计算机视觉技术，通过深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN），对图像中的每个像素进行分类，识别和区分不同的物...
什么是数字孪生（Digital Twin） – AI百科知识
数字孪生（Digital Twin）是指一个物理实体或系统的虚拟数字副本，通过实时数据更新来精确反映其物理对应物的状态和行为。 数字孪生跨越对象的生命周期，利用...
什么是判别式模型（Discriminative Model） – AI百科知识
判别式模型是机器学习中一类重要的模型，主要用于分类和回归任务。它们的核心目标是学习输入变量x和输出变量y之间的映射关系，即条件概率分布P(y|x)。与生成...
什么是人脸识别（Face recognition） – AI百科知识
人脸识别（Face recognition）是一种基于人的面部特征进行身份识别的技术。通过计算机视觉和模式识别技术，对输入的人脸图像或视频流进行分析，首先判断是否...
什么是嵌入学习（Embedding Learning） – AI百科知识
嵌入学习（Embedding Learning）是一种将数据映射到低维向量空间的技术，使得相似的数据点在向量空间中彼此接近。广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉...
什么是循环神经网络（RNN） – AI百科知识
循环神经网络（英文名Recurrent Neural Network，简称RNN），是一种具有内部记忆的神经网络。这种记忆使得网络能够通过考虑前一步的信息来处理和分析序列数据。
什么是视频扩散模型（Video Diffusion Models, VDM） – AI百科知识
视频扩散模型（Video Diffusion Models, VDM）是一种结合了变分自编码器（VAE）和扩散模型优势的生成模型。VDM的核心思想是在潜在空间中进行扩散过程，而不是...
什么是深度学习（Deep Learning） – AI百科知识
深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个子集，本文介绍了什么是深度学习、深度学习的工作原理、深度学习与机器学习的区别、深度学习的开发框架以及深度学...
鸿蒙智能体框架（HMAF）是什么？一文看懂 – AI百科知识
鸿蒙智能体框架（Harmony Agent Framework，简称 HMAF）是华为公司为其自主研发的鸿蒙操作系统（HarmonyOS）打造的一款核心人工智能框架 。在于构建一个具备...
什么是群体智能（Swarm Intelligence） – AI百科知识
群体智能（Swarm Intelligence）是一种模拟自然界生物群体行为的分布式智能算法。通过模拟蚂蚁、蜜蜂等社会性生物的集体行为，利用简单个体间的局部交互产生...
什么是机器人学（Robotics） – AI百科知识
机器人学（Robotics）是一门跨学科领域，结合了工程学、计算机科学和设计，旨在开发、制造和应用机器人。这些智能机器可以执行各种任务，包括但不限于自动化...
什么是语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL） – AI百科知识
语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL）是自然语言处理领域的一项技术，旨在识别句子中谓词的论元并分配适当的语义角色标签。有助于揭示句子成分之间的...
什么是慢感知（slow perception） – AI百科知识
慢感知（Slow Perception）是阶跃多模态团队提出的一种新型视觉感知概念，通过逐步分解和流动的方式，让模型像人类一样更精细地感知复杂的几何图形。实验中，...
什么是神经风格迁移（Neural Style Transfer） – AI百科知识
神经风格迁移（Neural Style Transfer）通过深度学习手段，将一幅图像的视觉风格应用到另一幅图像的内容上，创造出融合了两者特点的新图像。基于预训练的卷积...
什么是知识图谱问答（KGQA） – AI百科知识
知识图谱问答（KGQA）是一种结合知识图谱和自然语言处理技术的系统，旨在通过理解用户的自然语言问题，从结构化的知识图谱中检索并生成准确的答案。
什么是边缘计算（Edge Computing） – AI百科知识
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，将数据处理和分析任务从中心化的数据中心转移到网络边缘，更接近数据源和用户的位置。可以显著减少数据传...
什么是LLM大语言模型？定义、训练方式、流行原因和例子 – AI百科知识
自然语言中最重要的发展便是大语言模型（LLM），在本篇文章中，我们将浅显地科普一下大语言模型，讨论其定义、训练方式、流行原因、常见大语言模型例子以及其...
什么是知识图谱（Knowledge Graph） – AI百科知识
知识图谱（Knowledge Graph）是一种结构化的语义知识库，通过图形化的方式表达实体之间的关系。由节点（代表实体）和边（代表实体间的关系）组成，能存储和处...
什么是语音合成（Speech Synthesis） – AI百科知识
语音合成（Speech Synthesis）是一种将文本信息转换为口语的技术。模拟人类发音机制，通过分析文本内容，提取语言特征，再利用声学模型转换成声音信号，最终...
什么是微调（Fine-Tuning） – AI百科知识
微调（Fine-Tuning）是一种在预训练模型基础上，针对特定任务或数据集进行细微的参数调整的过程。这一过程充分利用了预训练模型在大规模数据集上学习到的通用...
什么是注意力机制（Attention Mechanism） – AI百科知识
注意力机制（Attention Mechanism）是深度学习中的一种技术，模仿人类视觉注意力的功能，使模型能识别并集中处理输入数据中最重要的部分。这种机制在图像识别...
什么是卷积神经网络（CNN）？定义、工作原理和主要应用 – AI百科知识
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一类主要用于计算机视觉领域的深度学习算法，它们在各个领域都有应用，包括图像和视频识别、自然语言处...
什么是联邦学习的隐私保护（Privacy-Preserving Federated Learning） – AI百科知识
联邦学习是一种分布式机器学习方法，支持多个客户端协作训练模型，同时保持数据本地化，不直接共享原始数据。在联邦学习的隐私保护（Privacy-Preserving Fede...
什么是深度学习框架（Deep Learning Frameworks） – AI百科知识
深度学习框架（Deep Learning Frameworks）是一套软件库和工具的集合，用于设计、训练和部署深度学习模型。提供了构建复杂神经网络所需的基础设施，包括数据...
什么是推理（Inference） – AI百科知识
推理（Inference）指的是经过训练的AI模型识别模式并从以前从未见过的信息中得出结论的能力。AI推理是AI模型生命周期中的关键阶段，发生在模型训练之后，当模...
什么是跨模态泛化（Cross-Modal Generalization） – AI百科知识
跨模态泛化（Cross-Modal Generalization）是指利用在一个或多个特定模态上学习到的知识，来提升系统在新的、未见过的模态上的性能。适用于多模态学习任务，...
什么是对比语言-图像预训练（Contrastive Language-Image Pretraining, CLIP） – AI百科知识
对比语言-图像预训练（Contrastive Language-Image Pretraining, CLIP）是OpenAI开发的一种多模态预训练神经网络模型，通过对比学习的方法，实现了图像与文本...
什么是序列生成模型（Sequence Generation Models） – AI百科知识
序列生成模型（Sequence Generation Models）是一类深度学习模型，专注于处理输入和输出均为序列数据的问题。通过学习序列中的时间依赖性和模式，用于生成新...
什么是标记（Token） – AI百科知识
Token是一种用于识别用户身份的凭证，由服务器生成并返回给客户端。客户端在后续请求中携带该Token，服务器通过解析Token验证用户身份，决定是否授权访问资源。
什么是MCP（Model Context Protocol） – AI百科知识
模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）是一种开放协议，让大型语言模型（LLM）与外部工具和数据源实现无缝通信。通过统一的协议实现各类数据源的插...
什么是生成模型（Generative Model） – AI百科知识
生成模型（Generative Model）是一类能学习数据分布并生成新样本的机器学习模型。通过捕捉训练数据集中的模式，创建出与真实数据相似但从未出现过的新实例。...
什么是机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA） – AI百科知识
机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）是一种软件技术，通过模拟人类行为与数字系统和软件进行互动，实现业务流程的自动化。RPA软件机器人能...
什么是语义理解（Semantic Understanding） – AI百科知识
语义理解（Semantic Understanding）是自然语言处理（NLP）中的一个重要领域，关注于理解和解释文本中词汇、短语和句子的含义。涉及字面意义，还包括上下文、...
什么是分布式表示（Distributed Representations） – AI百科知识
分布式表示（Distributed Representations）是一种将词汇或对象映射到高维空间向量的方法，每个维度代表不同的特征属性。分布式表示能够捕捉词与词之间的相似...
什么是嵌入式学习（Embedded Learning） – AI百科知识
嵌入式学习（Embedded Learning）是一种创新的教育模式，将学习过程无缝地融入到日常工作和活动中。嵌入式学习认为，当学习内容与工作紧密相关时，员工的学习...
什么是基础模型（Foundation Models） – AI百科知识
基础模型（Foundation Models）是近年来在人工智能领域迅速发展的一种模型，在大规模、广泛来源的数据集上进行预训练，能执行一系列的通用任务。这些模型基于...
什么是数据增强（Data Augmentation） – AI百科知识
数据增强（Data Augmentation）是机器学习和深度学习领域中一种常用的技术，在计算机视觉和自然语言处理中应用广泛。核心目的是通过对现有数据进行变换或生成...
什么是过拟合（Overfitting） – AI百科知识
过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现得过于完美，以至于无法对新数据做出准确预测的现象。发生在模型过于复杂或者训练时间过长时，模型开始学习训...
什么是联结主义（Connectionism） – AI百科知识
联结主义（Connectionism），也称为连接主义，是认知科学和人工智能领域的一种理论框架，它主张通过模拟大脑中神经元的相互连接来解释认知过程。这一理论认为...
什么是欠拟合（Underfitting） – AI百科知识
欠拟合（Underfitting）是指机器学习模型在训练数据上的表现不够好，导致在测试数据上也表现不佳。发生在模型过于简单，无法捕捉到数据中的复杂模式时。欠拟...
什么是因果推理（Causal Reasoning） – AI百科知识
因果推理（Causal Reasoning）是一种分析方法，旨在探究事件之间的因果关系。超越了简单的关联性分析，尝试确定一个事件是否会导致另一个事件的发生。在科学...
什么是上下文嵌入（Contextual Embedding） – AI百科知识
上下文嵌入（Contextual Embedding）是一种将词汇映射到向量空间的技术，它为每个词生成一个基于其上下文的表示。这些表示能够捕捉词汇在不同上下文中的多样...
什么是遗传算法（Genetic Algorithm, GA） – AI百科知识
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模拟生物进化过程的启发式搜索算法，属于进化算法的范畴。它们基于自然选择和遗传学的思想，通过模拟自然选择过程中...
什么是生成对抗网络（GANs） – AI百科知识
生成对抗网络（GANs）是一种深度学习模型，由生成器和判别器两部分组成，通过互相博弈学习达到数据生成的目的。生成器的任务是从随机噪声中生成数据，而判别...
什么是数据挖掘（Data Mining） – AI百科知识
数据挖掘（Data Mining）是一种从大型数据集中发现模式和其他有价值信息的过程。利用机器学习和统计分析技术，从海量数据中提取有用信息，帮助组织做出更明智...
什么是协同过滤（Collaborative Filtering） – AI百科知识
协同过滤（Collaborative Filtering）是一种推荐系统技术，它通过分析用户之间的相似性或用户对项目的评价，预测用户可能喜欢的项目。这种技术可以基于用户（...
什么是向量数据库（Vector database） – AI百科知识
向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库系统。用于表示多维度的数据点，例如在机器学习和人工智能中使用的数据。在向量数据库中，数据被表示为向量，这...
什么是模型量化（Model Quantization） – AI百科知识
模型量化（Model Quantization）是深度学习模型优化中的一项关键技术，它通过减少模型参数的位宽来降低模型的存储和计算需求，从而提高模型在各种硬件平台上...
什么是自动化机器学习（Automated Machine Learning, AutoML） – AI百科知识1
自动化机器学习（Automated Machine Learning, AutoML）是一套工具和技术，自动执行机器学习工作流程中的某些任务，如数据预处理、特征工程、模型选择、超参...
什么是图像生成（Image generation） – AI百科知识
图像生成（Image generation）是计算机视觉领域的一项重要研究方向，通过深度学习模型，如VAE、GANs和Diffusion Model等，从数据中学习并生成新的图像。这项...
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