深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）是人工智能领域中一个激动人心的交叉学科，融合了深度学习的感知能力和强化学习的决策制定能力。通过智能体与环...

随着企业服务体验竞争的白热化，智能客服系统已从单纯的“成本中心”演变为驱动增长的核心“服务引擎”。在 2026 年，企业对客服系统的需求不再局限于基础的问答机器人，而是转向全渠道整合、AI深度赋能与业...

可解释性AI（Explainable AI, XAI）指的是设计智能系统时，使其决策过程对人类用户透明、可理解。意味着XAI能提供清晰的解释，说明如何从输入数据到最终决策...

图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）是一种专门处理图结构数据的深度学习模型。它通过节点和边的关系来学习图中每个节点的表示，广泛应用于节点分类、...

2026年1月30日，TapTap正式推出AI游戏创作智能体“TapTap制造”。该产品以“想到就能做到”为核心，旨在通过AI与平台能力结合，打破游戏创作的技术壁垒与门槛限制，推动游戏进入“0门槛创作...

分布式表示（Distributed Representations）是一种将词汇或对象映射到高维空间向量的方法，每个维度代表不同的特征属性。分布式表示能够捕捉词与词之间的相似...

稀疏编码（Sparse Coding）是一种数据表示方法，旨在通过少量非零元素来描述数据，提取其关键特征。在图像处理和机器学习中广泛应用，通过构建一个超完备字典...

1 月 30 日，百度智能云宣布上线OpenClaw一键部署服务，并开启限时免费体验活动。开发者可以通过百度智能云轻量应用服务器，快速部署这款近期在AI开发圈热度颇高的智能体产品，并借助千帆平台一键接...

嵌入学习（Embedding Learning）是一种将数据映射到低维向量空间的技术，使得相似的数据点在向量空间中彼此接近。广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉...

注意力机制（Attention Mechanism）是深度学习中的一种技术，模仿人类视觉注意力的功能，使模型能识别并集中处理输入数据中最重要的部分。这种机制在图像识别...

近日科技圈一个名为OpenClaw的个人AI代理工具走红网络。 据悉，这款工具原来名为Clawdbot，因被AI巨头Anthropic指控Clawdbot与其旗下的Claude商标相似，Clawdbo...

机器人学（Robotics）是一门跨学科领域，结合了工程学、计算机科学和设计，旨在开发、制造和应用机器人。这些智能机器可以执行各种任务，包括但不限于自动化...

聊天机器人（Chatbot）是模拟人类对话的计算机程序，通过自然语言处理（NLP）技术理解用户输入并提供自动回复。广泛应用于客户服务、在线互动和信息服务，能2...

文章指出，2026年流量逻辑已变，营销重点从传统SEO转向GEO（生成式引擎优化）。核心在于内容能否被AI助手（如DeepSeek、豆包等）在回答用户提问时引用。许多品牌文章虽能被网页搜索到，但在AI...

LSTM，全称为Long Short-Term Memory，中文为“长短期记忆网络”，由Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber在1997年提出，是一种能够记住长期信息并...

嵌入表示（Embedding Representations）是将实体（如单词、图像或用户）映射到连续的向量空间的过程，这些向量捕捉实体的内在属性和相互关系。在自然语言处理...

三星AI神系列家电通过AI技术深度融入家庭生活，重新定义家庭空间价值。AI神冰箱9系借助AI食材识别与智能大屏，实现食材管理、保质期提醒及定制健康食谱；黑钻热泵洗烘旗舰以超大容量和AI洗涤技术，提供精...

智能体是人工智能中的一个核心概念，英文名Agents或AI Agents，它不仅仅是一个被动的观察者，而是一个能够主动与环境交互并产生影响的实体。智能体可以被定义...

循环神经网络（英文名Recurrent Neural Network，简称RNN），是一种具有内部记忆的神经网络。这种记忆使得网络能够通过考虑前一步的信息来处理和分析序列数据。

文章指出，许多品牌在进行GEO推广时，常直接关注选地区、投素材，却忽略了关键前提：理解目标用户如何在其本地化场景下与AI互动。用户使用何种语言提问、关心哪些痛点，都受文化语境、生活场景及本地AI助手训...

即将到来的2026年春节注定不平静，两个并行战场硝烟四起。 一边是基础模型的技术攻坚，以DeepSeek为首的模型厂商埋下了预告;另一半则是新一轮的AI入口争夺战，字节、腾讯、百度、阿里罕见全部下场...

弱监督学习（Weakly Supervised Learning）是一种机器学习范式，旨在解决标注数据不完整或不精确的问题。包括不完全监督（部分数据有标签）、不确切监督（标...

对抗性训练（Adversarial Training）是一种机器学习技术，旨在提高模型对恶意攻击的鲁棒性。通过在训练过程中引入微小的、可能引起误分类的扰动，模型学会识...

全球首富埃隆·马斯克近日正式宣布，其旗下的太空探索技术公司（SpaceX）已完成对人工智能初创企业xAI的收购。 这一举措将尖端的火箭与卫星技术，与Grok聊天机器人的研发能力深度融合，标志着马斯克在...

嵌入向量（Embedding Vectors）是一种将数据（如文本、图像、用户信息）映射到高维空间中的数字向量的技术。能够捕捉数据间的相似性和关系，使得相似的数据点...

模式识别（Pattern Recognition）是信息科学和人工智能领域的一个重要分支，对事物或现象的各种形式的信息（数值的、文字的和逻辑关系的）进行处理和分析，实...

理想汽车CEO李想预测2025年三大突破性AI产品为ClaudeCode、豆包手机和Manus。中兴通讯副总裁张雷回应称，豆包手机M153让手机迎来自动驾驶式体验升级，专为AI交互设计，可帮用户购物...

监督学习(Supervised Learning)是一种机器学习方法，通过使用带有标签的训练数据来训练算法，使其能够对新的数据进行分类或预测。它包括分类和回归任务，利用...

梯度下降（Gradient Descent）是一种优化算法，用于通过迭代过程最小化损失函数，寻找模型参数的最佳值。算法从初始参数开始，计算损失函数梯度，然后沿梯度...

博库致连AI文档管理一体机打破传统NAS“只存不用、低效检索”局限，以“存储+AI+办公”深度融合，为企业打造更懂需求的文档管理新选择。它从单纯存储升级为智能管理，AI自动分类、构建知识库，实现“即传...

反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的监督学习算法。通过计算网络误差相对于网络参数的梯度，利用梯度下降法对网络权重进行调整，以最小...

迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习技术，它允许模型将在一个任务上学到的知识应用到另一个相关但不同的任务上。这种方法可以减少新任务所需的训练...

Moltbot是一款创新的开源AI助手平台，凭借7×24小时主动工作、无限记忆等核心能力，在AI智能体领域脱颖而出。它支持全天候自动股票交易、智能物品采购等自动化任务，实现了从“问答”到“做事”的跨越...

随机森林（Random Forest）是一种集成学习算法，由多个决策树构成，通过投票机制或平均预测结果来提高模型的准确性和鲁棒性。它采用随机抽样的方式选择数据和...

计算机视觉(Computer Vision)是人工智能的一个关键分支，专注于使机器能够像人类一样解释和理解视觉信息。它涉及图像和视频的获取、处理、分析以及从这些数据...

本文探讨了AI时代语音交互技术的发展与应用。文章指出，AI正深刻改变生产生活方式，语音输入需求快速增长，尤其在需要双手作业的场景中，语音交互能提供无缝高效的工作流程。文章以活字格低代码开发平台为例，详...

半监督学习（Semi-Supervised Learning）是一种机器学习范式，它结合了少量标记数据和大量未标记数据来训练模型。这种方法特别适用于标记数据获取成本高昂或...

决策树通过递归选择最能区分数据的属性来构建树状模型，每个节点代表一个属性测试，每个分支代表测试结果，叶节点代表决策输出。它利用信息增益、增益率或基...

随着人工智能产业迈入“落地为王”的深水区，技术与垂直场景的深度融合成为行业破局关键。近日，上海合合信息科技股份有限公司集中发布系列基于多模态大模型的创新产品，覆盖AI教育、健康管理、AI基础设施及AI...

人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支，是模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用的学科。通过机器学习、自然语言处理等技术，计...

知识图谱问答（KGQA）是一种结合知识图谱和自然语言处理技术的系统，旨在通过理解用户的自然语言问题，从结构化的知识图谱中检索并生成准确的答案。

似乎是某种默契，AI将大厂的争夺拉到了同一个水平起点上。马年春节临近，腾讯、百度、字节跳动、阿里巴巴四家大厂重启了红包大战，金额从5亿到10亿不等，而将靶点也直接指向了AI。 十年前，红包是支付入口或...

扩散模型（Diffusion Models）是一种深度生成模型，通过模拟数据从有序状态向无序状态的扩散过程，以及相反的从无序状态恢复到有序状态的逆扩散过程，实现了...

零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）是一种机器学习场景，其中AI模型被训练以识别和分类对象或概念，事先不知道这些类别或概念的任何示例。大多数深度学习...

文章介绍了三星AI神+冰鲜5系冰箱如何通过AI科技与精准保鲜技术，解决春季食材保鲜与烹饪难题。它具备AI智能交互大屏，可推荐时令菜谱、管理食材保质期；立体环绕制冷与干湿分储设计，为不同食材提供适宜存储...

代理型AI（Agentic AI）是一种人工智能系统，能自主行动和决策。这些系统被称为AI代理，可以独立于直接人类干预追求目标。代理型AI使用高级技术，如强化学习...

专家系统（Expert System, ES）是人工智能领域的一个重要应用研究领域。是一种智能计算机程序系统，内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验。专家系统能...

六联智能在深圳举办18周年庆典，宣布全面布局AI赛道。公司从IDH代工成功转型为全栈式AI服务商，提出2026年实现AI终端出货1500万台、营收冲击100亿元的目标。通过硬件、软件、生态协同，六联智...

跨模态泛化（Cross-Modal Generalization）是指利用在一个或多个特定模态上学习到的知识，来提升系统在新的、未见过的模态上的性能。适用于多模态学习任务，...

TTS（Text to Speech）即文本转语音技术。是一种将文本信息转化为自然语音输出的技术。通过TTS技术，计算机可以将输入的文本自动转换成自然语音，模拟出人类...

种一棵树，最好的时间是十年前，其次是现在。 在2024理想AI Talk中，李想曾表示一定会做具身智能，但“节奏不是现在”:L4自动驾驶的汽车还解决不了，怎么去解决更复杂的? 尽管如今看来或许还没到完...

OS Agents 是能理解和执行复杂任务的智能体，它们通过操作系统提供的接口与计算设备交互，自动完成从简单到复杂的各种任务。任务可以是信息检索、文件管理、...

思维树（Tree of Thought, ToT）是一个开创性的框架，旨在增强大型语言模型（LLM）的推理能力。这种方法模拟了人类解决问题的认知策略，使LLM能够以结构化的...

2月5日，国家超算互联网核心节点在郑州上线试运行，由曙光ScaleX万卡超集群提供超3万卡国产AI算力，是全国最大单体国产AI算力资源池。该节点旨在破解算力供需脱节、资源闲置等痛点，支持万亿参数模型训...

推理（Inference）指的是经过训练的AI模型识别模式并从以前从未见过的信息中得出结论的能力。AI推理是AI模型生命周期中的关键阶段，发生在模型训练之后，当模...

Token是一种用于识别用户身份的凭证，由服务器生成并返回给客户端。客户端在后续请求中携带该Token，服务器通过解析Token验证用户身份，决定是否授权访问资源。

铭凡AI X1 Pro 470迷你主机全球首发搭载AMD Ryzen AI 9 HX 470处理器，相比前代实现核心性能跨越式提升。AI算力升级至55 TOPS，支持主流大模型本地部署，摆脱云端依赖...

情感分类（Sentiment analysis）也称为情感分析或意见挖掘，是一种自然语言处理技术，用于分析文本数据以识别和提取作者的情感倾向、观点和评价。通过评估文...

词嵌入（Word Embedding）是一种在自然语言处理（NLP）领域中用于表示文本数据的技术。通过将单词或短语映射到固定维度的向量空间中，使语义相近的单词在向量...

本文系统阐述了AI结果优化（AIRO）技术，作为AI营销领域的核心技术之一。AIRO通过“真实信息匹配+AI认知深化”的逻辑，引导AI大模型深度认知品牌、产品或机构的真实信息，在用户提出相关精准需求时...

光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）是一种将文本图像转换为机器可读格式的技术。通过自动数据提取，能快速识别扫描文档、相机图像和图像PDF...

数字孪生（Digital Twin）是指一个物理实体或系统的虚拟数字副本，通过实时数据更新来精确反映其物理对应物的状态和行为。 数字孪生跨越对象的生命周期，利用...

互联网习惯了用短期让利换取用户行为迁移的打法，AI也染上了相似的毛病。 2月2日，阿里巴巴旗下千问APP宣布投入30亿启动春节攻势，全面接入淘宝闪购、大麦、飞猪、盒马等生态业务，以免单形式请全国用户在...

过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现得过于完美，以至于无法对新数据做出准确预测的现象。发生在模型过于复杂或者训练时间过长时，模型开始学习训...

端到端学习（End-to-End Learning）是一种机器学习和深度学习中的设计方法论，支持模型直接从输入数据学习到所需的输出结果，不需要人为地将任务分割成多个独...

本期AI日报聚焦多领域进展：可灵AI 3.0发布，开启15秒视频AI导演时代；阿里AI品牌统一为“千问”，战略升级；Mistral AI推出低延迟语音转文字模型；上海AI实验室发布全球最大开源科学多模...

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一种结合了信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。它通过从外部知识库中检索相关信息来增强大...

数据挖掘（Data Mining）是一种从大型数据集中发现模式和其他有价值信息的过程。利用机器学习和统计分析技术，从海量数据中提取有用信息，帮助组织做出更明智...

涂鸦智能等AI硬件解决方案正大幅降低开发门槛，仅需一行代码即可调用全球主流大模型，将硬件厂商产品上市时间从数月缩短至数天。这背后揭示了AI硬件开发门槛的大幅降低，正是当前AI硬件解决方案市场的核心价值...

向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库系统。用于表示多维度的数据点，例如在机器学习和人工智能中使用的数据。在向量数据库中，数据被表示为向量，这...

人工智能对齐（AI Alignment）是指确保人工智能系统的行为与人类的意图和价值观保持一致的领域。核心目标可以概括为四个关键原则：鲁棒性（Robustness）、可...

寒假来临，学生党享受慵懒时光，但家庭衣物清洗护理负担随之加重。三星AI神+黑钻热泵洗烘旗舰与衣物护理机组成的洗护组合，为多口之家提供一站式解决方案。洗烘一体机拥有18kg洗涤+15kg烘干大容量，AI...

人脸识别（Face recognition）是一种基于人的面部特征进行身份识别的技术。通过计算机视觉和模式识别技术，对输入的人脸图像或视频流进行分析，首先判断是否...

鲁棒性（Robustness）是指一个系统、模型或实体在面对输入数据中的扰动、噪声、异常值或设计参数变化时，仍能保持其预期功能、性能稳定且结果准确的能力。鲁...

文章探讨了AI如何重塑全球销售格局，指出销售商机管理正成为企业智能化转型的关键战场。当前全球化销售组织面临跨国数据失真、跨时区信息滞后、全球知识断层三大核心困境。销售工具经历了从数字化记录、分析增强到...

欠拟合（Underfitting）是指机器学习模型在训练数据上的表现不够好，导致在测试数据上也表现不佳。发生在模型过于简单，无法捕捉到数据中的复杂模式时。欠拟...

视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）是一种多模态人工智能系统，它结合了图像和文本的处理能力，以执行高级视觉语言任务，如视觉问答（Visual Ques...

今日早间，小鹏汽车董事长何小鹏正式宣布，小鹏汽车首款旗舰级AI新豪华大六座SUV——小鹏GX即将面世。 在官宣中，何小鹏深入剖析了当前三排座SUV市场的痛点。他指出，通过大量调研发现，真实家庭用户普遍...

指令调优（Instruction Tuning, IT）是一种针对大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）的训练方法，旨在提高模型遵循自然语言指令并完成现实世界任...

审议对齐（Deliberative Alignment）是OpenAI提出的一种新的训练方法，旨在提高大型语言模型的安全性和可靠性。这种方法通过结合基于过程和结果的监督，让模...

华为Mate 80系列手机今日推送了鸿蒙HarmonyOS 6.0.0.130 SP17版本升级，系统包大小约849.74MB。 本次新增了一项超实用的功能AI修图-消除屏纹。 该功能可以智能消除拍摄...

前向传播（Forward Propagation）是神经网络中的核心过程，它描述了输入数据如何通过网络层传递并生成输出的过程。输入数据被送入神经网络的输入层。输入数据...

狭义人工智能（Artificial Narrow Intelligence, ANI）也被称为“弱人工智能”，是指被设计和训练来执行特定任务或狭窄范围内任务的人工智能系统。与拥有类似人...

过去两天，元宝红包在各个微信群里刷屏。 领红包得先绑定微信号，第一轮20次抽奖机会，可以做任务增加抽奖次数，比如把红包分享到微信群，或者使用元宝的AI功能（如用给定提示词生成春节祝福图片）。 我被拉进...

基准测试（Benchmarking）是一种评估和比较系统性能的方法，通过一系列标准化的测试程序来测量系统的性能表现。这种测试可以帮助确定系统在特定条件下的性能...

正则化是一种在机器学习中用于防止模型过拟合的技术。通过在模型的损失函数中添加一个惩罚项来实现，这个惩罚项与模型参数的复杂度相关。正则化有助于限制模...

文章指出，数字时代下销售商机管理是企业增长核心，但企业普遍面临商机发现难、甄别效率低、转化链路断层等痛点。AI智能工具成为关键抓手，能帮助企业突破瓶颈。文章结合《2026中国企业销售数字化转型白皮书...

上下文嵌入（Contextual Embedding）是一种将词汇映射到向量空间的技术，它为每个词生成一个基于其上下文的表示。这些表示能够捕捉词汇在不同上下文中的多样...

3D高斯溅射（3D Gaussian Splatting）是一种新兴的三维场景重建和渲染技术，它通过使用3D高斯函数来表示场景中的点，并将这些高斯函数投影到2D图像平面上进行...

OpenClaw作为代理式AI开源框架，让AI从被动应答转向主动规划、调用工具、串联多步操作，成为数字世界的“全能助理”。其GitHub星标数已达14.3万，增长迅猛。然而，其自主决策特性也带来安全风...

面部识别（Facial Recognition）是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它通过采集含有人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪人脸，进一步对...

NeRF（Neural Radiance Fields）是一种用于生成高质量三维重建模型的计算机视觉技术。通过深度学习技术从多个视角的图像中提取对象的几何形状和纹理信息，然...

人工智能技术日益成熟，已延伸至中小学课堂。在政策与校园实践共同推动下，商汤科技旗下家用机器人品牌“元萝卜”持续推进“AI进校园”项目，通过智能机器人及相关教学支持，为学校素质教育增添趣味化实践路径。文...

模型量化（Model Quantization）是深度学习模型优化中的一项关键技术，它通过减少模型参数的位宽来降低模型的存储和计算需求，从而提高模型在各种硬件平台上...

Transformer模型是一种深度学习模型，在2017年由Google的研究团队在论文《Attention is All You Need》中首次提出。这种模型的核心思想是自注意力机制（self...

本期AI日报聚焦多领域动态：支付宝上线AI眼镜扫福功能，提升集福体验；昆仑万维发布本地化AI桌面应用“天工Skywork桌面版”，强化隐私与文件处理；Anthropic计划回购超3500亿美元员工股权...

隐藏层（Hidden Layer）是人工神经网络中的中间层，位于输入层和输出层之间。作用是对输入数据进行特征提取和变换，为最终的输出层提供高层次特征。隐藏层之...

图灵测试（Turing Test）是由英国数学家、逻辑学家阿兰·图灵（Alan Turing）在1950年提出的一个实验，用以判断机器是否能够展现出与人类等价或无法区分的智能...

当前产业数字化已进入深层整合阶段，企业面临系统架构复杂难协同、数据资源难提速、单点优化而整体成本攀升等挑战。根本原因在于产业系统设计仍停留在功能堆砌、模块割裂的旧模式。千匠网络启动战略升级，定位为“A...

图像生成（Image generation）是计算机视觉领域的一项重要研究方向，通过深度学习模型，如VAE、GANs和Diffusion Model等，从数据中学习并生成新的图像。这项...