上周在小红书上刷到一个美得不像话的旅行博主,九宫格照片里每张都完美得不真实。正想点关注,突然注意到图片角落有个小小的“AI生成”标签,瞬间恍然大悟——原来这些令人心驰神往的景色,都是算法编织的梦境。
这让我想起去年爆火的那个案例:某网红用AI生成的“减肥前后对比照”在社交平台收割了数十万粉丝,最后被扒出整个人都是虚拟产物。观众投入了真实的情感,却不知屏幕那端根本不存在这个人。这种欺骗感,比普通的美颜滤镜要严重得多。
现在打开任意内容平台,AI生成的内容已经无处不在。从帮你写周报的助手,到自动生成的商品评测,再到那些以假乱真的图片视频。如果不加标识,我们很可能在不知不觉中消费了大量机器生产的内容,却以为是人类的真实分享。
小红书的强制标识政策不是孤例。推特推出了“AI生成”标签,Meta要求政治广告披露AI使用情况,国内各大平台也都在悄悄测试类似功能。这背后的逻辑很清晰:当AI内容多到一定程度,平台的信任基础就会被动摇。
想想看,如果你知道平台上三分之一的内容都来自AI,还会那么认真地去点赞评论吗?还会相信那些“亲测有效”的推荐吗?平台治理者终于意识到,短期流量固然诱人,但长期信任才是生存之本。
不过这事没那么简单。有些创作者抱怨,打上AI标签后流量明显下降,仿佛被贴上了“二等公民”的标签。他们觉得委屈:我用AI工具精心调整了十几个参数,花费的心血不比拍照少,凭什么要被区别对待?
平台则有自己的苦衷。算法检测AI内容本身就有技术难度,更别说那些半AI半人工的“缝合怪”了。如何在鼓励创新和维护真实之间找到平衡,成了摆在所有内容平台面前的难题。
有人觉得强制标识是多此一举:“好看就行,管它是不是AI做的?”但问题没那么简单。当AI生成的内容开始影响我们的消费决策、政治观点甚至情感联结时,知情权就变得至关重要。
试想一下,你因为一段AI生成的“真实用户分享”买到了劣质产品,或者被AI制作的假新闻影响了投票选择,还会觉得标识不重要吗?
说到底,标识不是为了限制AI,而是为了让它在阳光下成长。就像有机食品需要认证,转基因食品需要标注一样,透明才是建立信任的第一步。
下次刷到那些完美得令人窒息的内容时,不妨多看一眼角落里的标签。也许未来的某天,我们会像现在看待“本产品含添加剂”一样,对“AI生成”标识习以为常。但在那之前,这场关于真实与虚拟的边界之战,才刚刚开始。
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AI标不标其实我都懒得点开那些完美得离谱的图了