AI会如何改变教育？一文看懂
教育——这个关乎人类未来的基石领域，正经历着一场前所未有的、从理念到实践的系统性重塑。人工智能正以前所未有的深度和广度，改变着知识传授、学习体验、教...
排序
什么是AI算力？一文看懂
人工智能的浪潮正席卷全球，驱动这一切的“引擎”，AI算力已成为智能时代的核心基础设施。从万亿参数大模型的训练，到自动驾驶汽车的实时决策，背后都离不开强...
AI大模型的慢思考与快思考，一文看懂
近年来，以GPT-4、Claude、LLaMA等为代表的大语言模型（LLM）以前所未有的速度渗透到人类社会的各个角落，从简单的文本生成到复杂的逻辑推理，强大的能力令人...
如何实现AI模型的动态调整？一文看懂
在当今数字化时代，人工智能（AI）已成为推动社会进步和技术创新的关键力量，广泛应用于各个领域。传统静态 AI 模型在面对动态变化的数据分布、多样化用户需...
如何理解AI“黑箱”问题？一文看懂
人工智能（AI）的快速发展带来前所未有的技术突破，也引发“黑箱”问题，即AI模型的决策过程难以被人类理解的现象。这一问题影响了技术信任，涉及伦理、公平与...
什么是无监督学习（Unsupervised Learning）？定义、技术、应用和挑战 – AI百科知识
无监督学习是机器学习的一种类型，模型从数据中学习，没有任何明确的指导或标记的例子。本文介绍了其定义、主要算法、应用和挑战。
什么是NLP自然语言处理？定义、重要性、发展和应用 – AI百科
NLP（Natural Language Processing），即自然语言处理，是计算机科学的一个领域，重点是创建能够理解人类语音和语言的计算机和软件。NLP使用人工智能和机器学...
什么是神经网络（Neural Network） – AI百科知识
神经网络（Neural Network）作为人工智能中的一种计算模型，是受人脑启发的一种机器学习类型。本文介绍了其定义、工作原理、类型、优势、局限和其应用场景。
什么是GAN，生成式对抗网络（Generative Adversarial Network） – AI百科知识
生成式对抗网络（GAN，英文全称Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，由于其生成高质量、真实数据的能力，近年来获得了极大的关注。在这篇文...
什么是AIGC：AI Generated Content 人工智能生成内容 – AI百科知识
本文介绍了什么是AIGC：AI Generated Content，人工智能生成内容及其工作原理、应用场景和面临的挑战
什么是深度学习（Deep Learning） – AI百科知识
深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个子集，本文介绍了什么是深度学习、深度学习的工作原理、深度学习与机器学习的区别、深度学习的开发框架以及深度学...
什么是机器学习（Machine Learning）- AI百科知识
本文介绍了什么是机器学习、机器学习的技术分类、机器学习的常见算法以及机器学习的实际应用，让你对机器学习这一AI技术有一个初步的认识。
什么是序列到序列模型（Sequence-to-Sequence Model） – AI百科知识
序列到序列模型（Sequence-to-Sequence Model），也称为编解码器模型，是一种处理可变长度输入和输出序列的深度学习模型。由两部分组成：编码器用于处理输入...
什么是Apple Intelligence？详解苹果的AI系统
Apple Intelligence是苹果公司开发的一款集成在 iPhone、iPad 和 Mac 平台上的个人智能系统，于2024年6月的WWDC大会上发布。该AI系统通过结合强大的生成模型...
什么是LoRA？一文读懂低秩适应的概念、原理、优缺点和主要应用
低秩适应(Low-Rank Adaptation, LoRA)技术允许更快、更有效地将大型语言模型适应特定的任务或领域。本文将概述LoRA是什么、主要组成、工作原理、优点和局限性...
什么是RLHF基于人类反馈的强化学习？ – AI百科知识
基于人类反馈的强化学习（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback）是人工智能（AI）领域的一个新兴研究领域，它将强化学习技术与人类反馈相结合...
什么是卷积神经网络（CNN）？定义、工作原理和主要应用 – AI百科知识
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一类主要用于计算机视觉领域的深度学习算法，它们在各个领域都有应用，包括图像和视频识别、自然语言处...
什么是情感分析（Sentiment Analysis）？ – AI百科知识
情感分析是自然语言处理的一个重要方面，它允许组织从非结构化文本数据中提取有价值的见解。通过了解人们的意见和情绪，企业、研究人员和政府可以做出更明智...
什么是数据标注？机器学习中数据标注的重要性、类型和挑战 – AI百科知识
机器学习过程的一个重要方面便是数据标注（Data Annotation），数据标注是一个对原始数据进行标记和分类的过程，使其可用于训练ML模型。本文将概述数据标注、...
什么是预训练Pre-training？定义、重要性、技术和挑战 – AI百科知识
预训练是现代机器学习模型的支柱，在本篇文章中，我们将探讨预训练的概念定义，它在人工智能中的重要性，用于实现预训练的各种技术，以及该领域的研究人员所...
什么是LLM大语言模型？定义、训练方式、流行原因和例子 – AI百科知识
自然语言中最重要的发展便是大语言模型（LLM），在本篇文章中，我们将浅显地科普一下大语言模型，讨论其定义、训练方式、流行原因、常见大语言模型例子以及其...
什么是多模态深度学习？定义、原因、应用和挑战 – AI百科知识
多模态深度学习（英文名：Multimodal Deep Learning）是人工智能（AI）的一个子领域，其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模型。本文解释了其定义...
什么是语义分割（Semantic Segmentation）- AI百科知识
语义分割（Semantic Segmentation）是一种计算机视觉技术，通过深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN），对图像中的每个像素进行分类，识别和区分不同的物...
什么是神经风格迁移（Neural Style Transfer） – AI百科知识
神经风格迁移（Neural Style Transfer）通过深度学习手段，将一幅图像的视觉风格应用到另一幅图像的内容上，创造出融合了两者特点的新图像。基于预训练的卷积...
什么是Q-learning – AI百科知识
强化学习中的Q-learning是一种无模型的强化学习算法，通过学习一个动作价值函数Q(s, a)来找到最优策略。在给定状态下，Q(s, a)表示执行动作a的预期未来奖励总...
什么是自动化机器学习（Automated Machine Learning, AutoML） – AI百科知识1
自动化机器学习（Automated Machine Learning, AutoML）是一套工具和技术，自动执行机器学习工作流程中的某些任务，如数据预处理、特征工程、模型选择、超参...
什么是人工智能伦理（AI Ethics） – AI百科知识
人工智能伦理（AI Ethics）是研究人工智能技术发展和应用中所涉及的伦理问题和风险的学科。关注如何确保AI系统的设计、开发和部署符合道德标准，促进公平、透...
什么是嵌入式学习（Embedded Learning） – AI百科知识
嵌入式学习（Embedded Learning）是一种创新的教育模式，将学习过程无缝地融入到日常工作和活动中。嵌入式学习认为，当学习内容与工作紧密相关时，员工的学习...
什么是联邦学习（Federated Learning） – AI百科知识
联邦学习（Federated Learning）是一种分布式机器学习技术，支持多个参与方在不共享原始数据的情况下共同训练模型。通过这种方式，各方可以在保护数据隐私和...
什么是领域适配（Domain Adaptation） – AI百科知识
领域适配（Domain Adaptation）是迁移学习中的一种方法，旨在将一个模型从一个领域（源域）迁移到另一个不同的领域（目标域），提高模型在目标域的性能。主要...
什么是贝叶斯网络（Bayesian Network） – AI百科知识
贝叶斯网络（Bayesian Network）也称为信念网络或概率有向无环图，是一种概率图模型。通过有向边和节点（表示随机变量）的图形化方式来表示变量间的概率依赖...
什么是生成模型（Generative Model） – AI百科知识
生成模型（Generative Model）是一类能学习数据分布并生成新样本的机器学习模型。通过捕捉训练数据集中的模式，创建出与真实数据相似但从未出现过的新实例。...
什么是联邦学习的隐私保护（Privacy-Preserving Federated Learning） – AI百科知识
联邦学习是一种分布式机器学习方法，支持多个客户端协作训练模型，同时保持数据本地化，不直接共享原始数据。在联邦学习的隐私保护（Privacy-Preserving Fede...
什么是深度学习框架（Deep Learning Frameworks） – AI百科知识
深度学习框架（Deep Learning Frameworks）是一套软件库和工具的集合，用于设计、训练和部署深度学习模型。提供了构建复杂神经网络所需的基础设施，包括数据...
什么是边缘计算（Edge Computing） – AI百科知识
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，将数据处理和分析任务从中心化的数据中心转移到网络边缘，更接近数据源和用户的位置。可以显著减少数据传...
什么是群体智能（Swarm Intelligence） – AI百科知识
群体智能（Swarm Intelligence）是一种模拟自然界生物群体行为的分布式智能算法。通过模拟蚂蚁、蜜蜂等社会性生物的集体行为，利用简单个体间的局部交互产生...
什么是人工智能安全（AI Security） – AI百科知识
人工智能安全（AI Security）是指采取必要措施保护人工智能系统免受攻击、侵入、干扰和非法使用，确保其稳定可靠运行，遵循以人为本、权责一致等原则，保障人...
什么是模糊逻辑（Fuzzy Logic） – AI百科知识
模糊逻辑（Fuzzy Logic）是一种处理不确定性和模糊性的数学方法，模仿人类大脑的思维方式，支持逻辑值介于绝对的真（1）和假（0）之间。通过隶属度函数来表达...
什么是对抗性攻击（Adversarial Attacks） – AI百科知识
对抗性攻击（Adversarial Attacks）是一种安全威胁，攻击者通过在输入数据中故意添加难以察觉的扰动，诱使机器学习模型尤其是深度学习模型做出错误的预测或行...
什么是文本生成（Text Generation） – AI百科知识
文本生成（Text Generation）是自然语言处理（NLP）领域的一项技术，使计算机能自动创建可读且语法正确的文本。将非语言信息（如数据或图像）转换为文本，或...
什么是语音识别（Speech Recognition） – AI百科知识
语音识别（Speech Recognition）也称为自动语音识别（ASR），是一种将人类语音转换成文本或命令的高技术。通过特征提取、模式匹配和模型训练等步骤，使机器能...
什么是目标检测（Object Detection） – AI百科知识
目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一项关键技术，从图像或视频中识别并定位一个或多个目标物体。不仅需要判断图像中是否存在特定物体，还需确...
什么是神经网络剪枝（Neural Network Pruning） – AI百科知识
神经网络剪枝（Neural Network Pruning）是一种模型压缩技术，通过移除神经网络中不重要的权重或神经元来减小模型大小和计算复杂度，从而提高运行效率。分为...
什么是探索策略（Exploration Strategies） – AI百科知识
探索策略（Exploration Strategies）是指智能体在面对未知环境时采取的行动方案，用以发现更高回报的行为。这些策略帮助智能体在“探索”新可能带来更高收益的...
什么是语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL） – AI百科知识
语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL）是自然语言处理领域的一项技术，旨在识别句子中谓词的论元并分配适当的语义角色标签。有助于揭示句子成分之间的...
什么是逆强化学习（Inverse Reinforcement Learning, IRL） – AI百科知识
逆强化学习（Inverse Reinforcement Learning, IRL）是一种机器学习方法，用于从专家的行为示范中推断出其背后的奖励函数。在传统的强化学习中，智能体通过与...
什么是神经网络架构搜索（Neural Architecture Search, NAS） – AI百科知识
神经网络架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）是一种自动化技术，用于设计和优化深度学习模型的结构。通过智能搜索策略在巨大的网络结构空间中寻找最...
什么是命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） – AI百科知识
自然语言处理中的命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是一项关键技术，在从文本中识别并分类具有特定意义的实体，如人名、地点、组织、时间表达式...
什么是自监督学习（Self-Supervised Learning） – AI百科知识
自监督学习（Self-Supervised Learning）是一种机器学习技术，它使模型能从未标记的数据中学习，通过构建辅助任务生成标签来训练模型。自监督学习在自然语言...
什么是问答系统（Question Answering Systems） – AI百科知识
问答系统（Question Answering Systems）是人工智能领域中的一种信息检索系统，能够理解用户以自然语言提出的问题，提供准确、直接的答案。能处理文本，语音...
什么是探索与利用（Exploration vs. Exploitation） – AI百科知识
探索与利用（Exploration vs. Exploitation）是两个核心概念。探索是指智能体尝试新的或不太熟悉的动作以发现更好的行为策略，利用是指智能体使用已知的最佳...
什么是上下文感知计算（Context-Aware Computing） – AI百科知识
上下文感知计算（Context-Aware Computing）是一种智能计算模式，能够识别并理解用户的实时环境、状态和活动，提供个性化和适应性强的服务。上下文感知计算通...
什么是生成模型（Generative Models） – AI百科知识
生成模型（Generative Models）是机器学习中用于学习数据分布的一类模型，它们通过学习训练数据的联合概率分布，能生成新的数据样本。这些模型可以模拟数据集...
什么是深度伪造（Deepfakes） – AI百科知识
深度伪造（Deepfakes）是一种基于深度学习算法，尤其是生成对抗网络（GANs），来创建或操纵音视频内容的技术，使生成的假象（如换脸或合成语音）看起来极其真...
人工超级智能（Artificial Superintelligence，ASI） – AI百科知识
人工超级智能（Artificial Superintelligence，ASI）是一种理论上的人工智能系统，认知能力远超人类智能。不仅能执行所有人类能够完成的智能任务，而且能以更...
什么是激活函数（Activation Functions） – AI百科知识
激活函数（Activation Functions）是深度学习中人工神经网络神经元的非线性变换工具，引入非线性因素，使神经网络能够学习和执行复杂的任务。没有激活函数，...
什么是判别模型（Discriminative Models） – AI百科知识
判别模型（Discriminative Models）是机器学习中用于预测和分类的一类算法，它们直接学习输入数据（特征）与输出标签（类别）之间的映射关系。通过判别边界区...
什么是交互式机器学习（Interactive Machine Learning, IML） – AI百科知识
交互式机器学习（Interactive Machine Learning, IML）是一种将人类用户纳入学习循环的主动学习范式。在交互式机器学习中，用户通过提供标签、演示、更正、排...
什么是模型压缩（Model Compression） – AI百科知识
模型压缩（Model Compression）是指通过各种技术减小深度学习模型的大小和复杂度，便于在资源受限的设备上高效部署和运行。模型压缩包括权重量化、剪枝、知识...
AI日报：阿里千问砸30亿发红包；快手整治AI魔改；灵光App支持上传图片生应用
本期AI日报涵盖多个热点：阿里投入30亿启动“千问”项目，旨在重塑用户消费习惯；快手开展“AI魔改”视频专项治理，打击恶意篡改经典作品行为；马斯克旗下xAI发布视频生成工具Grok Imagine 1...
什么是语音合成（Speech Synthesis） – AI百科知识
语音合成（Speech Synthesis）是一种将文本信息转换为口语的技术。模拟人类发音机制，通过分析文本内容，提取语言特征，再利用声学模型转换成声音信号，最终...
什么是思维链（Chain of Thought，CoT） – AI百科知识
思维链（Chain of Thought，CoT）是人工智能领域的一项突破性进展，通过模拟人类解决问题时的思考过程，赋予机器更深层次的逻辑推理能力。在面对需要多步骤逻...
从单人助手到组局搭子，AI社交的下一站来了
打开手机里的AI应用，常陷入这样的窘况:想查资料时点开Agent助手，问完就关;刷到AI生成的表情包，存完就忘;偶尔拉朋友一起用AI规划旅行，还得反复在不同App间复制粘贴需求…… 而行业喊了一年多的...
什么是序列生成模型（Sequence Generation Models） – AI百科知识
序列生成模型（Sequence Generation Models）是一类深度学习模型，专注于处理输入和输出均为序列数据的问题。通过学习序列中的时间依赖性和模式，用于生成新...
什么是神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration） – AI百科知识
神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration）是一种人工智能技术，结合了神经网络的学习能力和符号人工智能的逻辑推理能力。基于神经网络处理数据密集型任务...
AI入口之争：独立App和嵌入式，谁更接近终局？
2026年的春节红包大战，火药味比往年更浓。 字节火山引擎拿下央视春晚独家AI云合作，豆包配合上线互动玩法。腾讯时隔多年重返红包战场，元宝砸出10亿现金。百度文心助手5亿红包开路，拿下北京台春晚首席...
什么是蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods） – AI百科知识
蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods）是强化学习中一种基于采样的学习技术，通过模拟环境的随机过程来学习策略。蒙特卡洛方法可以直接从与环境的交互中收集样...
什么是策略梯度（Policy Gradients） – AI百科知识
策略梯度（Policy Gradients）是强化学习中的一种方法，它直接对策略进行优化。在这种方法中，策略被参数化为一个可微分的函数，策略梯度算法通过计算策略参...
什么是进化算法（Evolutionary Algorithms） – AI百科知识
进化算法（Evolutionary Algorithms）是一类模拟生物进化过程的优化算法，通过自然选择、遗传、变异等机制在候选解的种群中搜索最优解。这些算法通常包括初始...
什么是模式崩溃（Mode Collapse） – AI百科知识
模式崩溃（Mode Collapse）是指在训练过程中，生成器开始生成的样本多样性降低，只产生数据集中某些特定模式的样本，忽略了其他潜在模式。导致生成的数据缺乏...
奥思维AI Agent解决方案，赋能OPC开源创新
1月30日，开放原子“园区行”（苏州站）暨OPC开源对接会在苏州人工智能产业园举办。本次活动聚焦开源技术与实体经济融合，汇聚政产学研及企业代表，共探产业数字化转型新路径。奥思维受邀参会，并带来《AI ...
什么是多智能体系统（Multi-Agent Systems） – AI百科知识
多智能体系统（Multi-Agent Systems）在强化学习领域指的是由多个相互作用的智能体组成的计算系统。多智能体系统在共享环境中独立决策和学习，通过与环境及其...
什么是神经渲染（Neural Rendering） – AI百科知识
神经渲染（Neural Rendering）是一种先进的图像渲染技术，通过训练神经网络来模拟光线与物体的交互，生成逼真的图像。神经渲染能自动学习并理解复杂的光照、...
范式官宣2026战略升维：以“AI Agent + 世界模型”为核 构建“AI + X”产业新生态
1月30日，范式集团年会在北京举行。创始人戴文渊正式宣布，集团已完成品牌体系与战略架构的全面升级。范式确立了以“AI Agent + 世界模型”为核心的技术路线，开启“AI + X”的产业新生态。自2...
什么是对抗样本（Adversarial Examples） – AI百科知识
对抗样本（Adversarial Examples） 是故意设计的数据点，通过在原始样本中加入微小、难以察觉的扰动，导致机器学习模型尤其是深度学习模型以高置信度给出错误...
什么是神经网络的可视化（Neural Network Visualization） – AI百科知识
神经网络可视化（Neural Network Visualization）是一种图形化技术，用于展示神经网络的结构、参数、输入输出和中间结果等信息。通过直观的图表和图像帮助研...
什么是因果推理（Causal Reasoning） – AI百科知识
因果推理（Causal Reasoning）是一种分析方法，旨在探究事件之间的因果关系。超越了简单的关联性分析，尝试确定一个事件是否会导致另一个事件的发生。在科学...
什么是知识图谱（Knowledge Graph） – AI百科知识
知识图谱（Knowledge Graph）是一种结构化的语义知识库，通过图形化的方式表达实体之间的关系。由节点（代表实体）和边（代表实体间的关系）组成，能存储和处...
什么是协同过滤（Collaborative Filtering） – AI百科知识
协同过滤（Collaborative Filtering）是一种推荐系统技术，它通过分析用户之间的相似性或用户对项目的评价，预测用户可能喜欢的项目。这种技术可以基于用户（...
什么是序列建模（Sequence Modeling） – AI百科知识
序列建模（Sequence Modeling）是自然语言处理和时间序列分析中的一种建模方法，它用于处理具有序列依赖性的数据。能捕捉数据点之间的时间或顺序关系，如在文...
什么是自注意力（Self-Attention） – AI百科知识
自注意力（Self-Attention）是一种高级的注意力机制，支持模型在处理序列数据时，对序列内部的不同部分进行关联和加权，从而捕捉序列内部的长距离依赖关系。...
什么是深度强化学习（Deep Reinforcement Learning） – AI百科知识
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）是人工智能领域中一个激动人心的交叉学科，融合了深度学习的感知能力和强化学习的决策制定能力。通过智能体与环...
什么是可解释性AI（Explainable AI, XAI） – AI百科知识
可解释性AI（Explainable AI, XAI）指的是设计智能系统时，使其决策过程对人类用户透明、可理解。意味着XAI能提供清晰的解释，说明如何从输入数据到最终决策...
什么是图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs） – AI百科知识
图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）是一种专门处理图结构数据的深度学习模型。它通过节点和边的关系来学习图中每个节点的表示，广泛应用于节点分类、...
什么是分布式表示（Distributed Representations） – AI百科知识
分布式表示（Distributed Representations）是一种将词汇或对象映射到高维空间向量的方法，每个维度代表不同的特征属性。分布式表示能够捕捉词与词之间的相似...
什么是稀疏编码（Sparse Coding） – AI百科知识
稀疏编码（Sparse Coding）是一种数据表示方法，旨在通过少量非零元素来描述数据，提取其关键特征。在图像处理和机器学习中广泛应用，通过构建一个超完备字典...
什么是嵌入学习（Embedding Learning） – AI百科知识
嵌入学习（Embedding Learning）是一种将数据映射到低维向量空间的技术，使得相似的数据点在向量空间中彼此接近。广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉...
什么是注意力机制（Attention Mechanism） – AI百科知识
注意力机制（Attention Mechanism）是深度学习中的一种技术，模仿人类视觉注意力的功能，使模型能识别并集中处理输入数据中最重要的部分。这种机制在图像识别...
什么是机器人学（Robotics） – AI百科知识
机器人学（Robotics）是一门跨学科领域，结合了工程学、计算机科学和设计，旨在开发、制造和应用机器人。这些智能机器可以执行各种任务，包括但不限于自动化...
什么是聊天机器人（Chatbot） – AI百科知识
聊天机器人（Chatbot）是模拟人类对话的计算机程序，通过自然语言处理（NLP）技术理解用户输入并提供自动回复。广泛应用于客户服务、在线互动和信息服务，能2...
什么是长短期记忆网络（LSTM） – AI百科知识
LSTM，全称为Long Short-Term Memory，中文为“长短期记忆网络”，由Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber在1997年提出，是一种能够记住长期信息并...
什么是嵌入表示（Embedding Representations） – AI百科知识
嵌入表示（Embedding Representations）是将实体（如单词、图像或用户）映射到连续的向量空间的过程，这些向量捕捉实体的内在属性和相互关系。在自然语言处理...
什么是智能体（Agents） – AI百科知识
智能体是人工智能中的一个核心概念，英文名Agents或AI Agents，它不仅仅是一个被动的观察者，而是一个能够主动与环境交互并产生影响的实体。智能体可以被定义...
什么是循环神经网络（RNN） – AI百科知识
循环神经网络（英文名Recurrent Neural Network，简称RNN），是一种具有内部记忆的神经网络。这种记忆使得网络能够通过考虑前一步的信息来处理和分析序列数据。
大厂AI的春节对决：流量、心智与生态
即将到来的2026年春节注定不平静，两个并行战场硝烟四起。 一边是基础模型的技术攻坚，以DeepSeek为首的模型厂商埋下了预告;另一半则是新一轮的AI入口争夺战，字节、腾讯、百度、阿里罕见全部下场...