人工智能

对抗样本（Adversarial Examples） 是故意设计的数据点，通过在原始样本中加入微小、难以察觉的扰动，导致机器学习模型尤其是深度学习模型以高置信度给出错误...

规模定律（Scaling Law）描述了模型性能如何随着模型规模（如参数数量）、训练数据集大小以及用于训练的计算资源的增加而变化。体现为模型性能与这些因素之间...

Apple Intelligence是苹果公司开发的一款集成在 iPhone、iPad 和 Mac 平台上的个人智能系统，于2024年6月的WWDC大会上发布。该AI系统通过结合强大的生成模型...

凤凰网科技讯《AI前哨》北京时间7月19日消息，联合国安理会周二在纽约总部举行了第一场有关人工智能的会议，中国、美国都对AI风险进行了表态。AI不应该成为一匹“脱缰之马”。”凤凰网科技《AI前哨》对此...

天眼查显示，近日，北京硅心科技有限公司发生工商变更，股东新增三七互娱旗下三七乐心产业投资合伙企业等，同时注册资本由1255.05万人民币增至约1419.07万人民币。北京硅心科技有限公司成立于2017...

OpenAI最近推出了GPTBot，这是一种网络爬虫，能够自动从整个互联网收集数据。这些数据将被用于训练未来的AI模型，如GPT-4和GPT-5。OpenAI确保在使用GPTBot时，不会访问或使用任...

前向链结（Forward Chaining）是在人工智能领域中使用推理引擎进行自动推理的方法。是数据驱动的推理策略，从已知事实出发，通过应用一系列规则来推导出新的...

AptosLabs是由Facebook前员工创办的Layer1区块链公司，旨在将该公司曾放弃的Diem项目重新启动，现在正在扩展其工具和服务，利用微软的人工智能技术。图片来自AptosLabs在该公告...

迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习技术，它允许模型将在一个任务上学到的知识应用到另一个相关但不同的任务上。这种方法可以减少新任务所需的训练...

本文概要:1.TikTok正在研究一种新方式，让创作者标记他们的帖子是否包含人工智能生成的内容。2.TikTok的政策要求用户披露AI生成的内容。TikTok这个功能似乎还在逐步推出中，尚未在所有用户...

跨模态泛化（Cross-Modal Generalization）是指利用在一个或多个特定模态上学习到的知识，来提升系统在新的、未见过的模态上的性能。适用于多模态学习任务，...

人工超级智能（Artificial Superintelligence，ASI）是一种理论上的人工智能系统，认知能力远超人类智能。不仅能执行所有人类能够完成的智能任务，而且能以更...

NLP（Natural Language Processing），即自然语言处理，是计算机科学的一个领域，重点是创建能够理解人类语音和语言的计算机和软件。NLP使用人工智能和机器学...

AI技术的诞生，彻底改变了各行业、各领域的传统认知，也为人类社会的发展与进步，提供了源源不绝的创新能量。譬如说，AI技术已经逐步运用至绘图市场，节省更多的时间，更多的步骤，在短时间之内迅速出图，为万千...

专家系统（Expert System, ES）是人工智能领域的一个重要应用研究领域。是一种智能计算机程序系统，内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验。专家系统能...

IBM宣布将在其企业人工智能平台WatsonX上托管MetaPlatform的AI语言模型MetaLlama2。Llama2是Meta于今年7月推出的开源人工智能语言模型的商业版本，由微软的Azure...

本文概要:1.Roblox首席执行官预计，其生成式AI系统可能以类似于《西部世界》的方式工作，为开发者提供所有工具。2.Roblox希望通过生成式AI工具使创作更加简单，任何人都可以通过文本提示制作头...

在人工智能交互日益普及的今天，传统的搜索引擎优化策略正在被重塑。当用户习惯于向豆包、文心一言等AI助手直接提问并获取整合答案时，品牌面临的核心挑战从“如何在搜索列表中排名靠前”，转变为“如何让我的内容...

预训练是现代机器学习模型的支柱，在本篇文章中，我们将探讨预训练的概念定义，它在人工智能中的重要性，用于实现预训练的各种技术，以及该领域的研究人员所...

策略梯度（Policy Gradients）是强化学习中的一种方法，它直接对策略进行优化。在这种方法中，策略被参数化为一个可微分的函数，策略梯度算法通过计算策略参...

具身智能（Embodied Intelligence, EI）是一个多学科交叉的研究领域，它涉及认知科学、人工智能、机器人技术、神经科学等多个领域。具身智能的核心观点是，智...

微调（Fine-Tuning）是一种在预训练模型基础上，针对特定任务或数据集进行细微的参数调整的过程。这一过程充分利用了预训练模型在大规模数据集上学习到的通用...

日本软银集团首席执行官孙正义周二表示，他是由微软支持的创业公司OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT的「重度用户」。孙正义在向集团电信子公司的股东们发表讲话时说：「我每天都在与ChatGP...

利用更丰富的NASA地球科学数据生成地理空间洞察，加速气候相关发现北京2023年8月8日--近日，IBM与开源AI平台HuggingFace共同宣布，基于美国宇航局卫星数据构建的IBMwatsonx...

大模型幻觉（Hallucinations of large models）指的是模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致的现象。

中金公司7月18日研报指出，在工业领域，传统AI模型应用已经相对成熟，但大语言模型应用方兴未艾。中金观察到LLM应用正按照经营管理侧、生产控制侧、研发设计侧的顺序逐步落地，早期落地以企业知识库应用和数...

嵌入表示（Embedding Representations）是将实体（如单词、图像或用户）映射到连续的向量空间的过程，这些向量捕捉实体的内在属性和相互关系。在自然语言处理...

本文概要:1.StabilityAI发布了开源语言模型StableCode，用于代码生成，支持多种编程语言。2.StableCode有4K和16K版本，16K版本的大上下文窗口对新手程序员特别有用。随...

在当今数字化时代，人工智能（AI）已成为推动社会进步和技术创新的关键力量，广泛应用于各个领域。传统静态 AI 模型在面对动态变化的数据分布、多样化用户需...

苹果计划今年二季度推出AI眼镜，设计优于现有产品，但国内外版本在内容生态和AI功能上存在差异。Meta则大幅转向AI穿戴设备，减少VR投入，打造更接近普通眼镜、融合AI能力的下一代个人计算入口。政策层...

鲁棒性（Robustness）是指一个系统、模型或实体在面对输入数据中的扰动、噪声、异常值或设计参数变化时，仍能保持其预期功能、性能稳定且结果准确的能力。鲁...

天眼查App显示，近日，中文认知大模型平台智谱AI关联公司北京智谱华章科技有限公司发生工商变更，股东新增美团旗下天津三快科技有限公司，注册资本由约1480.69万人民币增至约1652.86万人民币。智...

梯度下降（Gradient Descent）是一种优化算法，用于通过迭代过程最小化损失函数，寻找模型参数的最佳值。算法从初始参数开始，计算损失函数梯度，然后沿梯度...

在今日主题为“AI时代的影像生产力工具”的第二届美图影像节上，美图发布了7款新产品，从生活娱乐场景拓展到生产力场景，涉及设计、视频生产等多个专业领域。美图公司发布了“懂美学的AI视觉大模型”Mirac...

AI全链路营销公司「奥创光年」已于近日获得千万美元A轮融资，本轮由凯辉基金领投，老股东真格基金参与投资。本轮融资将主要用于AI视频领域的智能算法、模型研发等技术投入上，以进一步提升产品能力。奥创光年成...

深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）是人工智能领域中一个激动人心的交叉学科，融合了深度学习的感知能力和强化学习的决策制定能力。通过智能体与环...

思维链（Chain of Thought，CoT）是人工智能领域的一项突破性进展，通过模拟人类解决问题时的思考过程，赋予机器更深层次的逻辑推理能力。在面对需要多步骤逻...

本文概要:1.Weights&Biases获得5000万美元投资，将用于推动生成式AI大语言模型的LLMOps工作。2.LLMOps是指有效使用和扩展生成式AI大语言模型的操作。Weights...

尽皆知:过去的科幻文学家预言了潜艇、卫星、人工智能等后世科技里程碑。然科幻文学家们的预言中，其实应验的乌鸦嘴不比正面成就少，比如DDOS网络攻击、个人生物信息盗窃、和人工智能模型的退化。虽然商洽还在早...

对抗性攻击（Adversarial Attacks）是一种安全威胁，攻击者通过在输入数据中故意添加难以察觉的扰动，诱使机器学习模型尤其是深度学习模型做出错误的预测或行...

Agent Guidance Language（AGL，Agent指导语言）是一种借鉴标准作业流程（SOP）的自然语言结构化编写法，让业务专家能够用自然语言为Agent编写“可执行的指令...

模糊逻辑（Fuzzy Logic）是一种处理不确定性和模糊性的数学方法，模仿人类大脑的思维方式，支持逻辑值介于绝对的真（1）和假（0）之间。通过隶属度函数来表达...

2026年1月27日，“长三角数智供应链领袖峰会”在上海成功举办。峰会以“强链共生，向新而行”为主题，汇聚行业专家与企业代表，探讨数智化转型下产业供应链发展的新趋势与机遇。关爱通凭借在数智供应链领域的...

模型压缩（Model Compression）是指通过各种技术减小深度学习模型的大小和复杂度，便于在资源受限的设备上高效部署和运行。模型压缩包括权重量化、剪枝、知识...

凤凰网科技讯《AI前哨》北京时间7月19日消息，软件巨头微软周二再次搅动人工智能市场，该公司公布的Microsoft365AI助手定价“昂贵”，但受到资本市场的欢迎，市值一度大涨1540亿美元。微软还...

神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration）是一种人工智能技术，结合了神经网络的学习能力和符号人工智能的逻辑推理能力。基于神经网络处理数据密集型任务...

Salesforce推出了新的AI模型训练工具EinsteinStudio，并加入了自有模型功能。用户可以通过EinsteinStudio将自己独特的AI模型部署到Salesforce的销售、服务、营...

75%的全球组织计划在工作设备上禁止ChatGPT和其他生成型AI应用。2.数据安全、隐私和企业声誉的风险是实施禁令的主要原因。BlackBerry建议组织采用谨慎的态度，并寻找企业级解决方案来管理和...

神经网络（Neural Network）作为人工智能中的一种计算模型，是受人脑启发的一种机器学习类型。本文介绍了其定义、工作原理、类型、优势、局限和其应用场景。

人工智能安全（AI Security）是指采取必要措施保护人工智能系统免受攻击、侵入、干扰和非法使用，确保其稳定可靠运行，遵循以人为本、权责一致等原则，保障人...

联邦学习（Federated Learning）是一种分布式机器学习技术，支持多个参与方在不共享原始数据的情况下共同训练模型。通过这种方式，各方可以在保护数据隐私和...

本文概要:1.Pamera使用物体识别技术和GPT-4模型，能够根据iPhone用户的照片快速生成诗歌。2.这款应用程序以阿根廷作家博尔赫斯的风格生成诗歌，融合了超现实主义和神秘主义元素。尽管不完美...

无监督学习是机器学习的一种类型，模型从数据中学习，没有任何明确的指导或标记的例子。本文介绍了其定义、主要算法、应用和挑战。

蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods）是强化学习中一种基于采样的学习技术，通过模拟环境的随机过程来学习策略。蒙特卡洛方法可以直接从与环境的交互中收集样...

通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）是具备与人类相当甚至超越人类的广泛认知能力的人工智能形态 。能像人类一样在各种不同的任务和环境中...

多模态深度学习（英文名：Multimodal Deep Learning）是人工智能（AI）的一个子领域，其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模型。本文解释了其定义...

目前，乡村振兴是我国重要的战略，而医疗服务升级则是振兴过程中不可或缺的一环。作为医疗AI领域内知名企业，数坤科技已经搭建了一套基于人工智能的现代化诊疗辅助体系，致力于帮助区县级医院提升就诊质量，增强诊...

知识表示（Knowledge Representation）是指将知识以一种机器可理解的形式表示出来，它涉及数据结构及其处理机制的综合：表示= 数据结构+处理机制。在知识表示...

在Omdia的一项新调查中，超过一半的受访者表示，，他们使用人工智能来降低成本和提高效率的结果是积极的。Omdia的《AIROI:2023》报告发现，54%的受访者测量到1%或更多的积极结果，至少有1...

监督学习(Supervised Learning)是一种机器学习方法，通过使用带有标签的训练数据来训练算法，使其能够对新的数据进行分类或预测。它包括分类和回归任务，利用...

图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）是一种专门处理图结构数据的深度学习模型。它通过节点和边的关系来学习图中每个节点的表示，广泛应用于节点分类、...

空间智能（Spatial Intelligence）正迅速从一个学术概念演变为推动第四次工业革命的核心驱动力。本问系统性地、全方位地解读空间智能。从空间智能的核心定义...

对抗性训练（Adversarial Training）是一种机器学习技术，旨在提高模型对恶意攻击的鲁棒性。通过在训练过程中引入微小的、可能引起误分类的扰动，模型学会识...

元学习（Meta-Learning），也称为“学会学习”，是机器学习领域中一个令人兴奋且极具潜力的研究方向。它的核心目标是让机器学习系统学会高效地学习新任务，解决...

强化学习（RL）是机器学习的一个分支，重点是训练算法通过与环境的互动来做出决定。它的灵感来自于人类和动物从他们的经验中学习以实现目标的方式。在这篇文...

文本生成（Text Generation）是自然语言处理（NLP）领域的一项技术，使计算机能自动创建可读且语法正确的文本。将非语言信息（如数据或图像）转换为文本，或...

评估模型（Judge models）是用于评估其他模型输出质量的辅助模型，充当“裁判员”的角色，对大语言模型（LLM）的输出结果进行评估和打分。模型通过输入问题和待...

在特斯拉财报电话会议上，谈及自己的初创公司xAI，马斯克表示，xAI是一家专注于人工智能的初创公司，不会与特斯拉竞争，反可能“提升特斯拉的价值”。这些工程师和科学家对加入特斯拉不感兴趣，这家人工智能初...

上下文感知计算（Context-Aware Computing）是一种智能计算模式，能够识别并理解用户的实时环境、状态和活动，提供个性化和适应性强的服务。上下文感知计算通...

1.VidLNs是一种视频注释方法，通过口述和光标移动来获取语义正确且密集定位准确的视频描述。2.VidLNs使用关键帧来创建每个角色的独立叙述，实现复杂情节的细致描绘。该研究为视觉和语言之间的连接提...

鸿蒙智能体框架（Harmony Agent Framework，简称 HMAF）是华为公司为其自主研发的鸿蒙操作系统（HarmonyOS）打造的一款核心人工智能框架 。在于构建一个具备...

语音识别（Speech Recognition）也称为自动语音识别（ASR），是一种将人类语音转换成文本或命令的高技术。通过特征提取、模式匹配和模型训练等步骤，使机器能...

问答系统（Question Answering Systems）是人工智能领域中的一种信息检索系统，能够理解用户以自然语言提出的问题，提供准确、直接的答案。能处理文本，语音...

ChatGPT爆火出圈是一件令人兴奋的事。无论是AI行业相关从业者是关注科技发展趋势的普通人都能真切感受到这股扑面来的热浪，仿佛“每条大街小巷，每个人的嘴里，见面第一句话，就是AIGC”。通过亿铸“四...

本文概要:1.英国政府发布的2023年风险登记册警告关键国家基础设施面临网络攻击威胁。2.报告指出网络攻击已变得复杂，可能对经济造成重大损害。琼斯建议在国家安全委员会内设立人工智能小组委员会，以监测与...

数据挖掘（Data Mining）是一种从大型数据集中发现模式和其他有价值信息的过程。利用机器学习和统计分析技术，从海量数据中提取有用信息，帮助组织做出更明智...

奖励模型是强化学习中的一个核心概念，用于评估智能体在特定状态下的行为表现。在大型语言模型（LLMs）中，奖励模型通过对输入的问题和答案进行评分，指导模...

进化算法（Evolutionary Algorithms）是一类模拟生物进化过程的优化算法，通过自然选择、遗传、变异等机制在候选解的种群中搜索最优解。这些算法通常包括初始...

联结主义（Connectionism），也称为连接主义，是认知科学和人工智能领域的一种理论框架，它主张通过模拟大脑中神经元的相互连接来解释认知过程。这一理论认为...

CNBC报道称，Meta首席人工智能科学家杨立昆在巴黎举行的VivaTech会议上谈到了生成式AI的局限性。目前像ChatGPT这样的AI系统并不具备人类水平的智能，生成式AI系统甚至不如狗聪明。

数据蒸馏（Dataset Distillation），也称为数据集压缩（Dataset Compression），是一种旨在从大规模数据集中提取关键信息并构建一个更小的数据集的技术。这个...

DeepMind的联合创始人MustafaSuleyman在即将出版的书中《即将到来的浪潮:技术、权力和21世纪最大的困境》指出图灵测试已经过，他提出了一个新的基准，称之为"人工智能可行性...

联合国建议不要使用不受监管的人工智能芯片植入神经技术，称这对人们的心理隐私构成严重风险。联合国表示，不受监管的神经技术可能会带来有害的长期风险，例如影响年轻人的思维方式或获取私人思想和情感。报告称...

1997年7月，苹果公司创始人、前CEO史蒂夫·乔布斯，带着一则日后广为流传的创意广告重回管理层。在这则一分钟的广告中，涵盖了爱因斯坦、马丁·路德·金、甘地、鲍勃·迪伦等多位著名历史人物，广告最后以彩...

法国Teleperformance公司周二在其人工智能投资者日之前表示，该外包集团与微软签署了1.85亿美元的协议，以推出其专有的TPGenAI。TeleperformanceSE将在周三举办其人工智...

福布斯发布了2023年的云计算100强榜单，其中OpenAI排名第一。该榜单关注全球高成长性的云计算公司，特别注重人工智能领域的发展。今年云计算100强企业的平均融资金额为8.05亿美元，高于一年前的...

本文概要:1.IBM研究表明，容易通过欺骗大型语言模型如GPT-4来生成恶意代码或提供虚假安全建议。2.研究人员发现，只需要英语基础知识和对模型训练数据的一些背景知识就能轻松欺骗AI聊天机器人。安全研...

人工智能公司Cohere的首席执行官AidenGomez表示，合成数据已经被用来训练人工智能模型。由于Reddit和Twitter等公司对于其他公司抓取其数据收费高昂，微软、OpenAI和Cohere...

语义分割（Semantic Segmentation）是一种计算机视觉技术，通过深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN），对图像中的每个像素进行分类，识别和区分不同的物...

近日，关于是否应对人工智能（AI）使用礼貌性用语，特别是“谢谢”一词，引发了社会各界的广泛讨论。随着AI技术的不断进步，一个看似微小却引人深思的问题浮出水面:对AI说“谢谢”，是否会造成不必要的资源浪...

狭义人工智能（Artificial Narrow Intelligence, ANI）也被称为“弱人工智能”，是指被设计和训练来执行特定任务或狭窄范围内任务的人工智能系统。与拥有类似人...

ChatGPT和Google的Bard等生成式人工智能使用自然语言处理和机器学习生成特定文本以响应提问。Meta的新生成人工智能Voicebox做事有点不同——生成任意音频。Meta表示，他们意识到这...

Salesforce的一项新调查发现，68%的员工表示，生成式人工智能将帮助他们更好地为客户服务。Salesforce的GenerativeAISnapshotResearch调查了4000多名全职员...

Model Context Protocol（MCP） 是 Anthropic 推出的开放协议，标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信。通过提供统一的接口，使 LLM 能灵活...

文章指出，2025年中国消费市场正经历结构性变革，从规模竞争转向价值竞争。消费者追求“优质优价”，需求日益多元，驱动增长逻辑转变。科技创新成为企业构建价值与增长力的关键引擎，通过技术赋能、模式重构与体...

今年三月，微软宣布与英伟达合作开发AzureNDH100v5虚拟机系列。微软宣布这些新的超级计算机已经可供使用，为企业提供了更快的生成式AI任务性能。微软还补充说，ChatGPTAI平台的最强大版本G...

英国商店入店行窃率不断上升这推动了商店转向人工智能面部识别技术来应对。该国监控公司Facewatch的AI面部识别系统需求呈现“指数级”增长。这一技术的广泛应用有助于商店减少盗窃行为，并增强安全措施。

审议对齐（Deliberative Alignment）是OpenAI提出的一种新的训练方法，旨在提高大型语言模型的安全性和可靠性。这种方法通过结合基于过程和结果的监督，让模...

印象笔记官方微信于6月19日宣布，开放“印象AI”使用次数限制。“印象AI”基于印象笔记自主研发的轻量级大语言模型“大象GPT”，并结合国内外大语言模型的混合模型方案，为用户提供开放式写作助手等功能...

全球领先的移动应用&手游情报平台SensorTower发布了《2023年AI应用市场洞察》。随着ChatGPT和StableDiffusion等AI算法的更新迭代，全球AI市场快速升温。随着D...