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MMLU 全称 Massive Multitask Language Understanding，是一种针对大模型的语言理解能力的测评，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，由UC Berkeley大学的研究人员在2020年9月推出。该测试涵盖57项任务，包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等。任务涵盖的知识很广泛，语言是英文，用以评测大模型基本的知识覆盖范围和理解能力。
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测评题目太杂，刷到数学都头大。
这套题库感觉挺吓人，尤其法律那块。
界面配色有点刺眼，眼睛受不了 😫
功能倒是全，速度慢得像龟速。
我刚用了大模型，结果分数意外低。
建议加点中文任务，太偏英文。
这测评到底想干嘛？感觉像秀技术。
我觉得题目选取有点偏科，数学和历史占比太高，想要更均衡点。
界面按钮排布有点乱，用起来总找不到对的入口，体验感一般，建议重新布局，真的挺烦。
我之前也用过类似测评，结果总是被数学卡住，后来换了别的模型才稍微好一点，真是太挑剔了。