中国AI突破数学经典难题:回答300多年前“牛顿之问”

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快科技2月15日消息,据科技日报”报道,近日,中国团队用AI系统性攻克了300多年前牛顿提出的亲吻数问题”,这是AI在高维数学领域的里程碑式突破。

1694年,牛顿与数学家格雷戈里争论:一个球周围最多能紧贴放多少个同样大小的球。

牛顿给出的答案是12个,而格雷戈里认为是13个,1953年数学界严格证明后称牛顿正确。

这就是三维空间的亲吻数问题,而到了高维空间中,亲吻数问题迅速进入研究无人区”,过去50年,该领域仅7次实质性进展,方法难以迁移复用。

上海科学智能研究院联合北大、复旦,用自研PackingStar强化学习系统,实现跨维度、成体系的突破:

在12、13、14、17、20、21、25至31维共9个维度,刷新亲吻数/广义亲吻数纪录,并且在13维找到优于1971年以来所有有理构造的新解;在14维等维度发现6000 新构型!

此次突破带来了该问题研究的方法论变革,团队形成稳定人机协作模式:人类提出研究边界,AI高速构造搜索,人类验证抽象结果,让高维几何探索从单点尝试走向系统推进。

报道还指出,针对高维搜索空间指数级增长、计算任务庞杂的难题,PackingStar项目通过自研底层算子、优化GPU计算流程、建立自动Checkpoint机制,实现千卡级任务断点续传,搜索速度提升数倍,累计节省超过10万GPU卡时

中国AI突破数学经典难题:回答300多年前“牛顿之问”

(本文转载自站长之家)

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28 条评论

  • Luna月
    Luna月 读者

    真没想到AI还能搞定这么古老的数学难题。

    中国吉林
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  • 开心的气球
    开心的气球 读者

    这下高维几何不再是遥不可及的怪圈了。

    中国广东
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  • 黑洞之眼
    黑洞之眼 读者

    听说13维有新解,我都快追不出来了。

    马来西亚
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  • 铅黑幽默
    铅黑幽默 游客

    之前玩过高维球打包,跑一遍要几天,这速度太惊人。

    中国北京
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  • 霞光
    霞光 读者

    省了10万GPU卡时?电费都能买块房子了吧 😂

    中国湖北
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  • 幼儿园抢饭第一名
    幼儿园抢饭第一名 读者

    想问PackingStar到底用了啥强化学习算法?

    中国山东
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  • 青麓
    青麓 读者

    我之前也尝试过自研搜索,结果总是卡在局部最优。

    中国陕西
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  • SableStorm
    SableStorm 读者

    这次的6000个新构型,人工筛选会不会成大坑?

    中国江苏
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  • CutiePatootie
    CutiePatootie 游客

    牛顿的老问题被AI翻盘,感觉数学史都在刷刷刷。

    中国河南
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  • 思维云饲养员
    思维云饲养员 读者

    太香了,这种人机协作模式以后能不能直接套用到药物筛选?

    中国福建
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