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快科技2月15日消息，据科技日报”报道，近日，中国团队用AI系统性攻克了300多年前牛顿提出的亲吻数问题”，这是AI在高维数学领域的里程碑式突破。
1694年，牛顿与数学家格雷戈里争论：一个球周围最多能紧贴放多少个同样大小的球。
牛顿给出的答案是12个，而格雷戈里认为是13个，1953年数学界严格证明后称牛顿正确。
这就是三维空间的亲吻数问题，而到了高维空间中，亲吻数问题迅速进入研究无人区”，过去50年，该领域仅7次实质性进展，方法难以迁移复用。
上海科学智能研究院联合北大、复旦，用自研PackingStar强化学习系统，实现跨维度、成体系的突破：
在12、13、14、17、20、21、25至31维共9个维度，刷新亲吻数/广义亲吻数纪录，并且在13维找到优于1971年以来所有有理构造的新解；在14维等维度发现6000 新构型！
此次突破带来了该问题研究的方法论变革，团队形成稳定人机协作模式：人类提出研究边界，AI高速构造搜索，人类验证抽象结果，让高维几何探索从单点尝试走向系统推进。
报道还指出，针对高维搜索空间指数级增长、计算任务庞杂的难题，PackingStar项目通过自研底层算子、优化GPU计算流程、建立自动Checkpoint机制，实现千卡级任务断点续传，搜索速度提升数倍，累计节省超过10万GPU卡时。
（本文转载自站长之家）
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牛顿这问题居然卡了300多年，AI一出手就破了？😂
这个PackingStar是自己搭的模型吗？求技术细节
之前搞过类似高维空间的计算，光跑一次验证就得一周，他们这效率太离谱了
13维还能找到新解？1971年以来都没人动过的地盘被掀了？
13维一直是死角，这次新解让我怀疑还有更多隐藏的维度等着被挖。
6000个新构型……数据量这么猛，人工根本没法筛吧
现在AI连数学直觉都有了？人类还怎么玩
直觉是人类的优势，但AI提供的搜索空间真的让我们有更多灵感。
GPU省了10万卡时，电费都够买栋楼了hhh
亲吻数听着怪怪的，但细想还挺浪漫，球挨着球……🤔
高维几何这种鬼地方也能系统推进？以前不都是撞大运吗
说白了就是人画圈、AI拼命试、人再挑对的——但这组合拳真香
这套路确实让人上瘾，等下次再把它搬到材料设计上看看。