什么是AI算力？一文看懂
人工智能的浪潮正席卷全球，驱动这一切的“引擎”，AI算力已成为智能时代的核心基础设施。从万亿参数大模型的训练，到自动驾驶汽车的实时决策，背后都离不开强...
排序
AI大模型的慢思考与快思考，一文看懂
近年来，以GPT-4、Claude、LLaMA等为代表的大语言模型（LLM）以前所未有的速度渗透到人类社会的各个角落，从简单的文本生成到复杂的逻辑推理，强大的能力令人...
通用人工智能（AGI）是什么？一文看懂 – AI百科知识
通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）是具备与人类相当甚至超越人类的广泛认知能力的人工智能形态 。能像人类一样在各种不同的任务和环境中...
什么是LoRA？一文读懂低秩适应的概念、原理、优缺点和主要应用
低秩适应(Low-Rank Adaptation, LoRA)技术允许更快、更有效地将大型语言模型适应特定的任务或领域。本文将概述LoRA是什么、主要组成、工作原理、优点和局限性...
Rue是什么？ – AI百科知识
Rue 是由 Rust 核心贡献者 Steve Klabnik 用 Claude 开发的实验性编程语言。Rue 能探索在不依赖垃圾回收机制的前提下，提供比 Rust 更易用的内存安全编程体验。
什么是扩散模型（Diffusion Models） – AI百科知识
扩散模型（Diffusion Models）是一种深度生成模型，通过模拟数据从有序状态向无序状态的扩散过程，以及相反的从无序状态恢复到有序状态的逆扩散过程，实现了...
什么是目标函数（Objective Function） – AI百科知识
目标函数（Objective Function）是数学优化问题中的核心概念，它表示所关心的目标与影响因素之间的函数关系。简单来说，目标函数是你试图通过计算或优化来实...
什么是文本生成（Text Generation） – AI百科知识
文本生成（Text Generation）是自然语言处理（NLP）领域的一项技术，使计算机能自动创建可读且语法正确的文本。将非语言信息（如数据或图像）转换为文本，或...
什么是ANP（Agent Network Protocol） – AI百科知识
ANP（Agent Network Protocol）是开源的智能体通信协议，成为智能体互联网时代的 HTTP，为数十亿智能体构建一个开放、安全、高效的协作网络。打破数据孤岛，...
如何理解AI“黑箱”问题？一文看懂
人工智能（AI）的快速发展带来前所未有的技术突破，也引发“黑箱”问题，即AI模型的决策过程难以被人类理解的现象。这一问题影响了技术信任，涉及伦理、公平与...
什么是人工智能伦理（AI Ethics） – AI百科知识
人工智能伦理（AI Ethics）是研究人工智能技术发展和应用中所涉及的伦理问题和风险的学科。关注如何确保AI系统的设计、开发和部署符合道德标准，促进公平、透...
什么是专家组合（Mixture of Experts, MoE） – AI百科知识
专家组合（Mixture of Experts, MoE）是一种在机器学习领域中用于构建大型模型的技术，它通过将模型分解为多个子网络或“专家”来提高模型的性能和效率。每个专...
什么是词嵌入（Word Embedding） – AI百科知识
词嵌入（Word Embedding）是一种在自然语言处理（NLP）领域中用于表示文本数据的技术。通过将单词或短语映射到固定维度的向量空间中，使语义相近的单词在向量...
什么是前向链结（Forward Chaining） – AI百科知识
前向链结（Forward Chaining）是在人工智能领域中使用推理引擎进行自动推理的方法。是数据驱动的推理策略，从已知事实出发，通过应用一系列规则来推导出新的...
什么是 AGI？（Artificial General Intelligence）通用人工智能的定义和能力
AGI 是 Artificial General Intelligence 的缩写，中文翻译为“通用人工智能”，该术语指的是机器能够完成人类能够完成的任何智力任务的能力。
什么是智能体工程？一文看懂
进入2025年，我们正处在由人工智能，特别是大型语言模型（LLM）驱动的深刻变革时代。理论模型的突破性进展令人振奋，如何将强大的'大脑'转化为能可靠、安全地...
什么是NeRF（Neural Radiance Fields） – AI百科知识
NeRF（Neural Radiance Fields）是一种用于生成高质量三维重建模型的计算机视觉技术。通过深度学习技术从多个视角的图像中提取对象的几何形状和纹理信息，然...
什么是梯度下降（Gradient Descent） – AI百科知识
梯度下降（Gradient Descent）是一种优化算法，用于通过迭代过程最小化损失函数，寻找模型参数的最佳值。算法从初始参数开始，计算损失函数梯度，然后沿梯度...
什么是智能体（Agents） – AI百科知识
智能体是人工智能中的一个核心概念，英文名Agents或AI Agents，它不仅仅是一个被动的观察者，而是一个能够主动与环境交互并产生影响的实体。智能体可以被定义...
什么是思维链（Chain of Thought，CoT） – AI百科知识
思维链（Chain of Thought，CoT）是人工智能领域的一项突破性进展，通过模拟人类解决问题时的思考过程，赋予机器更深层次的逻辑推理能力。在面对需要多步骤逻...
什么是对抗性训练（Adversarial Training） – AI百科知识
对抗性训练（Adversarial Training）是一种机器学习技术，旨在提高模型对恶意攻击的鲁棒性。通过在训练过程中引入微小的、可能引起误分类的扰动，模型学会识...
什么是嵌入向量（Embedding Vectors） – AI百科知识
嵌入向量（Embedding Vectors）是一种将数据（如文本、图像、用户信息）映射到高维空间中的数字向量的技术。能够捕捉数据间的相似性和关系，使得相似的数据点...
什么是模式崩溃（Mode Collapse） – AI百科知识
模式崩溃（Mode Collapse）是指在训练过程中，生成器开始生成的样本多样性降低，只产生数据集中某些特定模式的样本，忽略了其他潜在模式。导致生成的数据缺乏...
什么是标记（Token） – AI百科知识
Token是一种用于识别用户身份的凭证，由服务器生成并返回给客户端。客户端在后续请求中携带该Token，服务器通过解析Token验证用户身份，决定是否授权访问资源。
什么是对抗性攻击（Adversarial Attacks） – AI百科知识
对抗性攻击（Adversarial Attacks）是一种安全威胁，攻击者通过在输入数据中故意添加难以察觉的扰动，诱使机器学习模型尤其是深度学习模型做出错误的预测或行...
什么是狭义人工智能（Artificial Narrow Intelligence, ANI） – AI百科知识
狭义人工智能（Artificial Narrow Intelligence, ANI）也被称为“弱人工智能”，是指被设计和训练来执行特定任务或狭窄范围内任务的人工智能系统。与拥有类似人...
什么是OS Agents – AI百科知识
OS Agents 是能理解和执行复杂任务的智能体，它们通过操作系统提供的接口与计算设备交互，自动完成从简单到复杂的各种任务。任务可以是信息检索、文件管理、...
什么是奖励模型（Reward Model） – AI百科知识
奖励模型是强化学习中的一个核心概念，用于评估智能体在特定状态下的行为表现。在大型语言模型（LLMs）中，奖励模型通过对输入的问题和答案进行评分，指导模...
什么是端到端学习（End-to-End Learning） – AI百科知识
端到端学习（End-to-End Learning）是一种机器学习和深度学习中的设计方法论，支持模型直接从输入数据学习到所需的输出结果，不需要人为地将任务分割成多个独...
什么是语音识别（Speech Recognition） – AI百科知识
语音识别（Speech Recognition）也称为自动语音识别（ASR），是一种将人类语音转换成文本或命令的高技术。通过特征提取、模式匹配和模型训练等步骤，使机器能...
什么是AIGC：AI Generated Content 人工智能生成内容 – AI百科知识
本文介绍了什么是AIGC：AI Generated Content，人工智能生成内容及其工作原理、应用场景和面临的挑战
什么是强化学习Reinforcement Learning？定义、概念、应用和挑战 – AI百科知识
强化学习（RL）是机器学习的一个分支，重点是训练算法通过与环境的互动来做出决定。它的灵感来自于人类和动物从他们的经验中学习以实现目标的方式。在这篇文...
什么是人工智能安全（AI Security） – AI百科知识
人工智能安全（AI Security）是指采取必要措施保护人工智能系统免受攻击、侵入、干扰和非法使用，确保其稳定可靠运行，遵循以人为本、权责一致等原则，保障人...
什么是NSA（Native Sparse Attention） – AI百科知识
NSA（Native Sparse Attention ）是DeepSeek提出的一种新型稀疏注意力机制，通过算法创新和硬件优化提升长文本建模的效率。核心在于动态分层稀疏策略，结合粗...
上下文图谱是什么？一文看懂
过去三十年，万亿市值的记录系统（Systems of Record）如Salesforce、SAP、Workday定义了企业数字化的核心，它们记录'是什么'，即客户、订单、员工等实体的最...
什么是模型量化（Model Quantization） – AI百科知识
模型量化（Model Quantization）是深度学习模型优化中的一项关键技术，它通过减少模型参数的位宽来降低模型的存储和计算需求，从而提高模型在各种硬件平台上...
什么是神经网络（Neural Network） – AI百科知识
神经网络（Neural Network）作为人工智能中的一种计算模型，是受人脑启发的一种机器学习类型。本文介绍了其定义、工作原理、类型、优势、局限和其应用场景。
什么是领域适配（Domain Adaptation） – AI百科知识
领域适配（Domain Adaptation）是迁移学习中的一种方法，旨在将一个模型从一个领域（源域）迁移到另一个不同的领域（目标域），提高模型在目标域的性能。主要...
什么是计算机视觉（Computer Vision） – AI百科知识
计算机视觉(Computer Vision)是人工智能的一个关键分支，专注于使机器能够像人类一样解释和理解视觉信息。它涉及图像和视频的获取、处理、分析以及从这些数据...
什么是监督式微调（Supervised Fine-Tuning, SFT） – AI百科知识
监督式微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）是在预训练模型的基础上，使用特定任务的标注数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的无监督数据集...
什么是微调（Fine-Tuning） – AI百科知识
微调（Fine-Tuning）是一种在预训练模型基础上，针对特定任务或数据集进行细微的参数调整的过程。这一过程充分利用了预训练模型在大规模数据集上学习到的通用...
什么是自注意力（Self-Attention） – AI百科知识
自注意力（Self-Attention）是一种高级的注意力机制，支持模型在处理序列数据时，对序列内部的不同部分进行关联和加权，从而捕捉序列内部的长距离依赖关系。...
什么是图灵测试（Turing Test） – AI百科知识
图灵测试（Turing Test）是由英国数学家、逻辑学家阿兰·图灵（Alan Turing）在1950年提出的一个实验，用以判断机器是否能够展现出与人类等价或无法区分的智能...
什么是智能体RAG（Agentic RAG） – AI百科知识
智能体RAG（Agentic RAG）是一种结合了AI智能体（Agent）和检索增强生成（RAG）系统的方法。它通过引入智能体框架来改变处理问答方式的技术。与仅依赖大模型...
什么是模式识别（Pattern Recognition） – AI百科知识
模式识别（Pattern Recognition）是信息科学和人工智能领域的一个重要分支，对事物或现象的各种形式的信息（数值的、文字的和逻辑关系的）进行处理和分析，实...
什么是半监督学习（Semi-Supervised Learning） – AI百科知识
半监督学习（Semi-Supervised Learning）是一种机器学习范式，它结合了少量标记数据和大量未标记数据来训练模型。这种方法特别适用于标记数据获取成本高昂或...
什么是元学习（Meta-Learning） – AI百科知识
元学习（Meta-Learning），也称为“学会学习”，是机器学习领域中一个令人兴奋且极具潜力的研究方向。它的核心目标是让机器学习系统学会高效地学习新任务，解决...
什么是Q-learning – AI百科知识
强化学习中的Q-learning是一种无模型的强化学习算法，通过学习一个动作价值函数Q(s, a)来找到最优策略。在给定状态下，Q(s, a)表示执行动作a的预期未来奖励总...
什么是机器人学（Robotics） – AI百科知识
机器人学（Robotics）是一门跨学科领域，结合了工程学、计算机科学和设计，旨在开发、制造和应用机器人。这些智能机器可以执行各种任务，包括但不限于自动化...
什么是交叉验证（Cross-validation） – AI百科知识
交叉验证（Cross-validation）是统计分析中一种重要的模型验证技术，主要用于评估模型在未知数据上的泛化能力。它通过将数据集分割成若干个子集，然后使用不...
文本嵌入模型是什么？一文看懂
文本嵌入（Text Embedding）是将人类语言转换为机器能理解和处理的数字形式（即向量）的核心技术。不仅仅是简单的“翻译”，更是捕捉文本深层语义的“意义编码器...
什么是长短期记忆网络（LSTM） – AI百科知识
LSTM，全称为Long Short-Term Memory，中文为“长短期记忆网络”，由Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber在1997年提出，是一种能够记住长期信息并...
什么是人工智能对齐（AI Alignment） – AI百科知识
人工智能对齐（AI Alignment）是指确保人工智能系统的行为与人类的意图和价值观保持一致的领域。核心目标可以概括为四个关键原则：鲁棒性（Robustness）、可...
UCP（Universal Commerce Protocol）是什么？ – AI百科知识
UCP（Universal Commerce Protocol）是谷歌联合众多电商巨头和支付平台共同开发的开源标准协议，旨在推动新一代代理式商务的发展。UCP通过标准化的接口和协议...
AI会如何改变教育？一文看懂
教育——这个关乎人类未来的基石领域，正经历着一场前所未有的、从理念到实践的系统性重塑。人工智能正以前所未有的深度和广度，改变着知识传授、学习体验、教...
什么是神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration） – AI百科知识
神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration）是一种人工智能技术，结合了神经网络的学习能力和符号人工智能的逻辑推理能力。基于神经网络处理数据密集型任务...
什么是聊天机器人（Chatbot） – AI百科知识
聊天机器人（Chatbot）是模拟人类对话的计算机程序，通过自然语言处理（NLP）技术理解用户输入并提供自动回复。广泛应用于客户服务、在线互动和信息服务，能2...
什么是知识图谱（Knowledge Graph） – AI百科知识
知识图谱（Knowledge Graph）是一种结构化的语义知识库，通过图形化的方式表达实体之间的关系。由节点（代表实体）和边（代表实体间的关系）组成，能存储和处...
什么是指令调优（Instruction Tuning, IT） – AI百科知识
指令调优（Instruction Tuning, IT）是一种针对大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）的训练方法，旨在提高模型遵循自然语言指令并完成现实世界任...
Agentic Context Engineering（ACE）是什么？ – AI百科知识
Agentic Context Engineering（ACE）是斯坦福大学、SambaNova Systems和加州大学伯克利分校的研究者们提出的创新框架，通过动态优化输入信息（即“上下文”）来...
什么是蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods） – AI百科知识
蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods）是强化学习中一种基于采样的学习技术，通过模拟环境的随机过程来学习策略。蒙特卡洛方法可以直接从与环境的交互中收集样...
什么是面部识别（Facial Recognition） – AI百科知识
面部识别（Facial Recognition）是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它通过采集含有人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪人脸，进一步对...
什么是上下文窗口（Context Window） – AI百科知识
上下文窗口指的是在自然语言处理（NLP）任务中，模型在处理一个特定输入时所考虑的上下文信息的范围。具体来说，它决定了模型在生成或理解文本时，可以同时看...
什么是Apple Intelligence？详解苹果的AI系统
Apple Intelligence是苹果公司开发的一款集成在 iPhone、iPad 和 Mac 平台上的个人智能系统，于2024年6月的WWDC大会上发布。该AI系统通过结合强大的生成模型...
什么是TTS（Text To Speech） – AI百科知识
TTS（Text to Speech）即文本转语音技术。是一种将文本信息转化为自然语音输出的技术。通过TTS技术，计算机可以将输入的文本自动转换成自然语音，模拟出人类...
什么是无监督学习（Unsupervised Learning）？定义、技术、应用和挑战 – AI百科知识
无监督学习是机器学习的一种类型，模型从数据中学习，没有任何明确的指导或标记的例子。本文介绍了其定义、主要算法、应用和挑战。
MCP是什么？一文看懂 – AI百科知识
Model Context Protocol（MCP） 是 Anthropic 推出的开放协议，标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信。通过提供统一的接口，使 LLM 能灵活...
什么是语义理解（Semantic Understanding） – AI百科知识
语义理解（Semantic Understanding）是自然语言处理（NLP）中的一个重要领域，关注于理解和解释文本中词汇、短语和句子的含义。涉及字面意义，还包括上下文、...
什么是RLHF基于人类反馈的强化学习？ – AI百科知识
基于人类反馈的强化学习（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback）是人工智能（AI）领域的一个新兴研究领域，它将强化学习技术与人类反馈相结合...
什么是慢感知（slow perception） – AI百科知识
慢感知（Slow Perception）是阶跃多模态团队提出的一种新型视觉感知概念，通过逐步分解和流动的方式，让模型像人类一样更精细地感知复杂的几何图形。实验中，...
什么是提示工程（Prompt Engineering） – AI百科知识
提示工程（Prompt Engineering）是一门新兴学科，专注于开发和优化提示词（Prompt），帮助用户有效地利用大型语言模型（Large Language Model, LLM）进行各种...
AP2（Agentic Payments Protocol）是什么？ – AI百科知识
AP2（Agentic Payments Protocol）是一个开放协议，为用户提供一个安全、可扩展且支付方式无关的框架，以便用户、商家和支付提供商能跨平台进行智能体支付。...
什么是评估模型（Judge models） – AI百科知识
评估模型（Judge models）是用于评估其他模型输出质量的辅助模型，充当“裁判员”的角色，对大语言模型（LLM）的输出结果进行评估和打分。模型通过输入问题和待...
什么是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG） – AI百科知识
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一种结合了信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。它通过从外部知识库中检索相关信息来增强大...
什么是实时互动（Real-Time Engagement, RTE） – AI百科知识
实时互动（Real-Time Engagement, RTE）是一种技术集合、产品架构和场景方案，旨在解决远程条件下沟通互动的双方能够实时性的真实、无缝还原线下互动的场景和...
AGL框架是什么？一文看懂 – AI百科知识
Agent Guidance Language（AGL，Agent指导语言）是一种借鉴标准作业流程（SOP）的自然语言结构化编写法，让业务专家能够用自然语言为Agent编写“可执行的指令...
什么是联邦学习（Federated Learning） – AI百科知识
联邦学习（Federated Learning）是一种分布式机器学习技术，支持多个参与方在不共享原始数据的情况下共同训练模型。通过这种方式，各方可以在保护数据隐私和...
什么是神经渲染（Neural Rendering） – AI百科知识
神经渲染（Neural Rendering）是一种先进的图像渲染技术，通过训练神经网络来模拟光线与物体的交互，生成逼真的图像。神经渲染能自动学习并理解复杂的光照、...
什么是生成对抗网络（GANs） – AI百科知识
生成对抗网络（GANs）是一种深度学习模型，由生成器和判别器两部分组成，通过互相博弈学习达到数据生成的目的。生成器的任务是从随机噪声中生成数据，而判别...
如何设计更智能的长期记忆系统？一文看懂
人工智能的发展正经历一场深刻的“记忆革命”。以大型语言模型（LLMs）为代表的AI系统，在生成流畅文本和回答问题上表现出色，核心能力在很大程度上受限于固有...
什么是深度强化学习（Deep Reinforcement Learning） – AI百科知识
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）是人工智能领域中一个激动人心的交叉学科，融合了深度学习的感知能力和强化学习的决策制定能力。通过智能体与环...
什么是生成式人工智能（Generative AI） – AI百科知识
生成式人工智能（Generative AI）是能基于已有数据创造性地生成新内容的人工智能技术。在多个领域有着广泛的应用，包括文本生成、图像生成、音频和视频生成等...
什么是迁移学习（Transfer Learning）- AI百科知识
迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习技术，它允许模型将在一个任务上学到的知识应用到另一个相关但不同的任务上。这种方法可以减少新任务所需的训练...
什么是命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） – AI百科知识
自然语言处理中的命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是一项关键技术，在从文本中识别并分类具有特定意义的实体，如人名、地点、组织、时间表达式...
什么是图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs） – AI百科知识
图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）是一种专门处理图结构数据的深度学习模型。它通过节点和边的关系来学习图中每个节点的表示，广泛应用于节点分类、...
什么是光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR） – AI百科知识
光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）是一种将文本图像转换为机器可读格式的技术。通过自动数据提取，能快速识别扫描文档、相机图像和图像PDF...
什么是合成数据（Synthetic Data） – AI百科知识
合成数据（Synthetic Data）是一种非人工创建的数据，通过计算算法和模拟生成，用以模仿真实世界数据。它具有与实际数据相同的数学特性，但不包含相同的具体...
什么是草稿链（Chain-of-Draft, CoD） – AI百科知识
草稿链（Chain-of-Draft, CoD）是Zoom的研究团队提出新的AI推理范式，通过模仿人类的简洁思维过程来提升推理效率，节省成本。受到了人类解决问题时依赖草稿或...
空间智能究竟是什么？一文看懂
空间智能（Spatial Intelligence）正迅速从一个学术概念演变为推动第四次工业革命的核心驱动力。本问系统性地、全方位地解读空间智能。从空间智能的核心定义...
什么是知识图谱问答（KGQA） – AI百科知识
知识图谱问答（KGQA）是一种结合知识图谱和自然语言处理技术的系统，旨在通过理解用户的自然语言问题，从结构化的知识图谱中检索并生成准确的答案。
什么是监督学习（Supervised Learning） – AI百科知识
监督学习(Supervised Learning)是一种机器学习方法，通过使用带有标签的训练数据来训练算法，使其能够对新的数据进行分类或预测。它包括分类和回归任务，利用...
什么是Transformer模型（Transformer） – AI百科知识
Transformer模型是一种深度学习模型，在2017年由Google的研究团队在论文《Attention is All You Need》中首次提出。这种模型的核心思想是自注意力机制（self...
什么是生成模型（Generative Model） – AI百科知识
生成模型（Generative Model）是一类能学习数据分布并生成新样本的机器学习模型。通过捕捉训练数据集中的模式，创建出与真实数据相似但从未出现过的新实例。...
什么是反向传播（Backpropagation） – AI百科知识
反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的监督学习算法。通过计算网络误差相对于网络参数的梯度，利用梯度下降法对网络权重进行调整，以最小...
什么是遗传算法（Genetic Algorithm, GA） – AI百科知识
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模拟生物进化过程的启发式搜索算法，属于进化算法的范畴。它们基于自然选择和遗传学的思想，通过模拟自然选择过程中...
什么是预训练Pre-training？定义、重要性、技术和挑战 – AI百科知识
预训练是现代机器学习模型的支柱，在本篇文章中，我们将探讨预训练的概念定义，它在人工智能中的重要性，用于实现预训练的各种技术，以及该领域的研究人员所...
什么是审议对齐（Deliberative Alignment） – AI百科知识
审议对齐（Deliberative Alignment）是OpenAI提出的一种新的训练方法，旨在提高大型语言模型的安全性和可靠性。这种方法通过结合基于过程和结果的监督，让模...
什么是基准测试（Benchmarking） – AI百科知识
基准测试（Benchmarking）是一种评估和比较系统性能的方法，通过一系列标准化的测试程序来测量系统的性能表现。这种测试可以帮助确定系统在特定条件下的性能...
什么是分布式表示（Distributed Representations） – AI百科知识
分布式表示（Distributed Representations）是一种将词汇或对象映射到高维空间向量的方法，每个维度代表不同的特征属性。分布式表示能够捕捉词与词之间的相似...
什么是生成模型（Generative Models） – AI百科知识
生成模型（Generative Models）是机器学习中用于学习数据分布的一类模型，它们通过学习训练数据的联合概率分布，能生成新的数据样本。这些模型可以模拟数据集...
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