人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支，是模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用的学科。通过机器学习、自然语言处理等技术，计...

知识图谱问答（KGQA）是一种结合知识图谱和自然语言处理技术的系统，旨在通过理解用户的自然语言问题，从结构化的知识图谱中检索并生成准确的答案。

似乎是某种默契，AI将大厂的争夺拉到了同一个水平起点上。马年春节临近，腾讯、百度、字节跳动、阿里巴巴四家大厂重启了红包大战，金额从5亿到10亿不等，而将靶点也直接指向了AI。 十年前，红包是支付入口或...

扩散模型（Diffusion Models）是一种深度生成模型，通过模拟数据从有序状态向无序状态的扩散过程，以及相反的从无序状态恢复到有序状态的逆扩散过程，实现了...

零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）是一种机器学习场景，其中AI模型被训练以识别和分类对象或概念，事先不知道这些类别或概念的任何示例。大多数深度学习...

文章介绍了三星AI神+冰鲜5系冰箱如何通过AI科技与精准保鲜技术，解决春季食材保鲜与烹饪难题。它具备AI智能交互大屏，可推荐时令菜谱、管理食材保质期；立体环绕制冷与干湿分储设计，为不同食材提供适宜存储...

代理型AI（Agentic AI）是一种人工智能系统，能自主行动和决策。这些系统被称为AI代理，可以独立于直接人类干预追求目标。代理型AI使用高级技术，如强化学习...

专家系统（Expert System, ES）是人工智能领域的一个重要应用研究领域。是一种智能计算机程序系统，内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验。专家系统能...

六联智能在深圳举办18周年庆典，宣布全面布局AI赛道。公司从IDH代工成功转型为全栈式AI服务商，提出2026年实现AI终端出货1500万台、营收冲击100亿元的目标。通过硬件、软件、生态协同，六联智...

跨模态泛化（Cross-Modal Generalization）是指利用在一个或多个特定模态上学习到的知识，来提升系统在新的、未见过的模态上的性能。适用于多模态学习任务，...

TTS（Text to Speech）即文本转语音技术。是一种将文本信息转化为自然语音输出的技术。通过TTS技术，计算机可以将输入的文本自动转换成自然语音，模拟出人类...

种一棵树，最好的时间是十年前，其次是现在。 在2024理想AI Talk中，李想曾表示一定会做具身智能，但“节奏不是现在”:L4自动驾驶的汽车还解决不了，怎么去解决更复杂的? 尽管如今看来或许还没到完...

OS Agents 是能理解和执行复杂任务的智能体，它们通过操作系统提供的接口与计算设备交互，自动完成从简单到复杂的各种任务。任务可以是信息检索、文件管理、...

思维树（Tree of Thought, ToT）是一个开创性的框架，旨在增强大型语言模型（LLM）的推理能力。这种方法模拟了人类解决问题的认知策略，使LLM能够以结构化的...

2月5日，国家超算互联网核心节点在郑州上线试运行，由曙光ScaleX万卡超集群提供超3万卡国产AI算力，是全国最大单体国产AI算力资源池。该节点旨在破解算力供需脱节、资源闲置等痛点，支持万亿参数模型训...

推理（Inference）指的是经过训练的AI模型识别模式并从以前从未见过的信息中得出结论的能力。AI推理是AI模型生命周期中的关键阶段，发生在模型训练之后，当模...

Token是一种用于识别用户身份的凭证，由服务器生成并返回给客户端。客户端在后续请求中携带该Token，服务器通过解析Token验证用户身份，决定是否授权访问资源。

铭凡AI X1 Pro 470迷你主机全球首发搭载AMD Ryzen AI 9 HX 470处理器，相比前代实现核心性能跨越式提升。AI算力升级至55 TOPS，支持主流大模型本地部署，摆脱云端依赖...

情感分类（Sentiment analysis）也称为情感分析或意见挖掘，是一种自然语言处理技术，用于分析文本数据以识别和提取作者的情感倾向、观点和评价。通过评估文...

词嵌入（Word Embedding）是一种在自然语言处理（NLP）领域中用于表示文本数据的技术。通过将单词或短语映射到固定维度的向量空间中，使语义相近的单词在向量...

本文系统阐述了AI结果优化（AIRO）技术，作为AI营销领域的核心技术之一。AIRO通过“真实信息匹配+AI认知深化”的逻辑，引导AI大模型深度认知品牌、产品或机构的真实信息，在用户提出相关精准需求时...

光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）是一种将文本图像转换为机器可读格式的技术。通过自动数据提取，能快速识别扫描文档、相机图像和图像PDF...

数字孪生（Digital Twin）是指一个物理实体或系统的虚拟数字副本，通过实时数据更新来精确反映其物理对应物的状态和行为。 数字孪生跨越对象的生命周期，利用...

互联网习惯了用短期让利换取用户行为迁移的打法，AI也染上了相似的毛病。 2月2日，阿里巴巴旗下千问APP宣布投入30亿启动春节攻势，全面接入淘宝闪购、大麦、飞猪、盒马等生态业务，以免单形式请全国用户在...

过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现得过于完美，以至于无法对新数据做出准确预测的现象。发生在模型过于复杂或者训练时间过长时，模型开始学习训...

端到端学习（End-to-End Learning）是一种机器学习和深度学习中的设计方法论，支持模型直接从输入数据学习到所需的输出结果，不需要人为地将任务分割成多个独...

本期AI日报聚焦多领域进展：可灵AI 3.0发布，开启15秒视频AI导演时代；阿里AI品牌统一为“千问”，战略升级；Mistral AI推出低延迟语音转文字模型；上海AI实验室发布全球最大开源科学多模...

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一种结合了信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。它通过从外部知识库中检索相关信息来增强大...

数据挖掘（Data Mining）是一种从大型数据集中发现模式和其他有价值信息的过程。利用机器学习和统计分析技术，从海量数据中提取有用信息，帮助组织做出更明智...

涂鸦智能等AI硬件解决方案正大幅降低开发门槛，仅需一行代码即可调用全球主流大模型，将硬件厂商产品上市时间从数月缩短至数天。这背后揭示了AI硬件开发门槛的大幅降低，正是当前AI硬件解决方案市场的核心价值...

向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库系统。用于表示多维度的数据点，例如在机器学习和人工智能中使用的数据。在向量数据库中，数据被表示为向量，这...

人工智能对齐（AI Alignment）是指确保人工智能系统的行为与人类的意图和价值观保持一致的领域。核心目标可以概括为四个关键原则：鲁棒性（Robustness）、可...

寒假来临，学生党享受慵懒时光，但家庭衣物清洗护理负担随之加重。三星AI神+黑钻热泵洗烘旗舰与衣物护理机组成的洗护组合，为多口之家提供一站式解决方案。洗烘一体机拥有18kg洗涤+15kg烘干大容量，AI...

人脸识别（Face recognition）是一种基于人的面部特征进行身份识别的技术。通过计算机视觉和模式识别技术，对输入的人脸图像或视频流进行分析，首先判断是否...

鲁棒性（Robustness）是指一个系统、模型或实体在面对输入数据中的扰动、噪声、异常值或设计参数变化时，仍能保持其预期功能、性能稳定且结果准确的能力。鲁...

文章探讨了AI如何重塑全球销售格局，指出销售商机管理正成为企业智能化转型的关键战场。当前全球化销售组织面临跨国数据失真、跨时区信息滞后、全球知识断层三大核心困境。销售工具经历了从数字化记录、分析增强到...

欠拟合（Underfitting）是指机器学习模型在训练数据上的表现不够好，导致在测试数据上也表现不佳。发生在模型过于简单，无法捕捉到数据中的复杂模式时。欠拟...

视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）是一种多模态人工智能系统，它结合了图像和文本的处理能力，以执行高级视觉语言任务，如视觉问答（Visual Ques...

今日早间，小鹏汽车董事长何小鹏正式宣布，小鹏汽车首款旗舰级AI新豪华大六座SUV——小鹏GX即将面世。 在官宣中，何小鹏深入剖析了当前三排座SUV市场的痛点。他指出，通过大量调研发现，真实家庭用户普遍...

指令调优（Instruction Tuning, IT）是一种针对大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）的训练方法，旨在提高模型遵循自然语言指令并完成现实世界任...

审议对齐（Deliberative Alignment）是OpenAI提出的一种新的训练方法，旨在提高大型语言模型的安全性和可靠性。这种方法通过结合基于过程和结果的监督，让模...

华为Mate 80系列手机今日推送了鸿蒙HarmonyOS 6.0.0.130 SP17版本升级，系统包大小约849.74MB。 本次新增了一项超实用的功能AI修图-消除屏纹。 该功能可以智能消除拍摄...

前向传播（Forward Propagation）是神经网络中的核心过程，它描述了输入数据如何通过网络层传递并生成输出的过程。输入数据被送入神经网络的输入层。输入数据...

狭义人工智能（Artificial Narrow Intelligence, ANI）也被称为“弱人工智能”，是指被设计和训练来执行特定任务或狭窄范围内任务的人工智能系统。与拥有类似人...

过去两天，元宝红包在各个微信群里刷屏。 领红包得先绑定微信号，第一轮20次抽奖机会，可以做任务增加抽奖次数，比如把红包分享到微信群，或者使用元宝的AI功能（如用给定提示词生成春节祝福图片）。 我被拉进...

基准测试（Benchmarking）是一种评估和比较系统性能的方法，通过一系列标准化的测试程序来测量系统的性能表现。这种测试可以帮助确定系统在特定条件下的性能...

正则化是一种在机器学习中用于防止模型过拟合的技术。通过在模型的损失函数中添加一个惩罚项来实现，这个惩罚项与模型参数的复杂度相关。正则化有助于限制模...

文章指出，数字时代下销售商机管理是企业增长核心，但企业普遍面临商机发现难、甄别效率低、转化链路断层等痛点。AI智能工具成为关键抓手，能帮助企业突破瓶颈。文章结合《2026中国企业销售数字化转型白皮书...

上下文嵌入（Contextual Embedding）是一种将词汇映射到向量空间的技术，它为每个词生成一个基于其上下文的表示。这些表示能够捕捉词汇在不同上下文中的多样...

3D高斯溅射（3D Gaussian Splatting）是一种新兴的三维场景重建和渲染技术，它通过使用3D高斯函数来表示场景中的点，并将这些高斯函数投影到2D图像平面上进行...

OpenClaw作为代理式AI开源框架，让AI从被动应答转向主动规划、调用工具、串联多步操作，成为数字世界的“全能助理”。其GitHub星标数已达14.3万，增长迅猛。然而，其自主决策特性也带来安全风...

面部识别（Facial Recognition）是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它通过采集含有人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪人脸，进一步对...

NeRF（Neural Radiance Fields）是一种用于生成高质量三维重建模型的计算机视觉技术。通过深度学习技术从多个视角的图像中提取对象的几何形状和纹理信息，然...

人工智能技术日益成熟，已延伸至中小学课堂。在政策与校园实践共同推动下，商汤科技旗下家用机器人品牌“元萝卜”持续推进“AI进校园”项目，通过智能机器人及相关教学支持，为学校素质教育增添趣味化实践路径。文...

模型量化（Model Quantization）是深度学习模型优化中的一项关键技术，它通过减少模型参数的位宽来降低模型的存储和计算需求，从而提高模型在各种硬件平台上...

Transformer模型是一种深度学习模型，在2017年由Google的研究团队在论文《Attention is All You Need》中首次提出。这种模型的核心思想是自注意力机制（self...

本期AI日报聚焦多领域动态：支付宝上线AI眼镜扫福功能，提升集福体验；昆仑万维发布本地化AI桌面应用“天工Skywork桌面版”，强化隐私与文件处理；Anthropic计划回购超3500亿美元员工股权...

隐藏层（Hidden Layer）是人工神经网络中的中间层，位于输入层和输出层之间。作用是对输入数据进行特征提取和变换，为最终的输出层提供高层次特征。隐藏层之...

图灵测试（Turing Test）是由英国数学家、逻辑学家阿兰·图灵（Alan Turing）在1950年提出的一个实验，用以判断机器是否能够展现出与人类等价或无法区分的智能...

当前产业数字化已进入深层整合阶段，企业面临系统架构复杂难协同、数据资源难提速、单点优化而整体成本攀升等挑战。根本原因在于产业系统设计仍停留在功能堆砌、模块割裂的旧模式。千匠网络启动战略升级，定位为“A...

图像生成（Image generation）是计算机视觉领域的一项重要研究方向，通过深度学习模型，如VAE、GANs和Diffusion Model等，从数据中学习并生成新的图像。这项...

在存量博弈的家电市场竞争中，海尔智家凭借全面拥抱AI和数字化战略，实现线上线下市场份额双第一。其线下份额从2019年的19.7%持续增长至2025年的29.2%。通过打通研发、制造、营销、服务全流程数...

元学习（Meta-Learning），也称为“学会学习”，是机器学习领域中一个令人兴奋且极具潜力的研究方向。它的核心目标是让机器学习系统学会高效地学习新任务，解决...

过去几天，中国AI产业迎来了一个历史性时刻。 智谱于1月8日登陆港交所，以“全球大模型第一股”之名敲钟，另一位玩家MiniMax紧随其后，于隔日挂牌交易。 两家国产大模型玩家，在极短时间内相继上市，显...

知识表示（Knowledge Representation）是指将知识以一种机器可理解的形式表示出来，它涉及数据结构及其处理机制的综合：表示= 数据结构+处理机制。在知识表示...

文章指出，新春赠礼正经历从实用到情感表达的范式迁移。根据《2026中国消费趋势报告》，“理感共生”成为核心消费心智，人们既追求礼物的实用价值，也渴望其承载的情感共鸣。AI技术需深度融入具体生活场景，提...

语义理解（Semantic Understanding）是自然语言处理（NLP）中的一个重要领域，关注于理解和解释文本中词汇、短语和句子的含义。涉及字面意义，还包括上下文、...

在办公室午休时间，凑近手机轻声说出项目总结要点，语音输入的准确率可高达98%;在国外游玩想要和民宿房东无障碍沟通，不再需要切换翻译APP，而是直接用输入法快捷翻译;从缩写到口语化词语，再到在线追梗，输...

微调（Fine-Tuning）是一种在预训练模型基础上，针对特定任务或数据集进行细微的参数调整的过程。这一过程充分利用了预训练模型在大规模数据集上学习到的通用...

铭凡G7 Pro迷你主机搭载英特尔酷睿i9-14900HX处理器和NVIDIA GeForce RTX 5070笔记本电脑GPU，实现双芯协同，性能释放强劲。它精准覆盖3A游戏、专业创作与AI计算三大...

交叉验证（Cross-validation）是统计分析中一种重要的模型验证技术，主要用于评估模型在未知数据上的泛化能力。它通过将数据集分割成若干个子集，然后使用不...

2026年2月1日，由闪剪智能主办的“AI矩阵流量获客大会暨闪剪用户年会”在深圳成功举办。大会吸引了500余位企业主、创业者及行业专家参与，旨在为企业与个人提供可落地、可复制的AI获客与内容变现解决方...

监督式微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）是在预训练模型的基础上，使用特定任务的标注数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的无监督数据集...

随着AI月活用户近4亿，AI数字化营销浪潮持续推进，AIRO（AI结果优化）与GEO（生成引擎优化）两大技术迅速崛起，成为AI营销领域的核心竞争点。然而，行业长期存在概念混淆、边界模糊的问题，不少企业...

生成对抗网络（GANs）是一种深度学习模型，由生成器和判别器两部分组成，通过互相博弈学习达到数据生成的目的。生成器的任务是从随机噪声中生成数据，而判别...

这两天，又有一款全新的AI模型出现了。 虽说如今AI改变各行各业的事情早就屡见不鲜，在游戏业，很多岗位也或多或少已经用上了AI技术，但最近发布的这款AI模型，它真不一样。 这款AI模型名叫PixVer...

合成数据（Synthetic Data）是一种非人工创建的数据，通过计算算法和模拟生成，用以模仿真实世界数据。它具有与实际数据相同的数学特性，但不包含相同的具体...

1月28日，阿里&蚂蚁校友创业年会在杭州举行，500多位校友创业者齐聚。活动聚焦AI时代创业，达摩院赵德丽分享AI技术演进与AGI实现路径，钉钉陈米现场演示AI在工作场景的应用。校友内外发起人...

基础模型（Foundation Models）是近年来在人工智能领域迅速发展的一种模型，在大规模、广泛来源的数据集上进行预训练，能执行一系列的通用任务。这些模型基于...

2026年2月3日，工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为“十五五”期间AI与制造业深度融合提供指引。联想集团作为先行实践者，其董事长兼CEO杨元庆在《新型工业化》刊文指出，立足...

数据增强（Data Augmentation）是机器学习和深度学习领域中一种常用的技术，在计算机视觉和自然语言处理中应用广泛。核心目的是通过对现有数据进行变换或生成...

2026年1月27日，“长三角数智供应链领袖峰会”在上海成功举办。峰会以“强链共生，向新而行”为主题，汇聚行业专家与企业代表，探讨数智化转型下产业供应链发展的新趋势与机遇。关爱通凭借在数智供应链领域的...

具身智能（Embodied Intelligence, EI）是一个多学科交叉的研究领域，它涉及认知科学、人工智能、机器人技术、神经科学等多个领域。具身智能的核心观点是，智...

量化派在第十四届“金智奖”评选中荣获“杰出AI创新企业”奖项。该奖项认可其AI技术研发与商业化落地能力，彰显其在赋能消费产业数字化升级方面的领先地位。量化派依托自主AI技术平台，为消费者与合作伙伴提供...

大模型幻觉（Hallucinations of large models）指的是模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致的现象。

本期AI日报涵盖多项AI领域动态：Adobe Firefly为订阅用户提供无限AI生成支持；OpenAI推出macOS版Codex应用，整合智能体化开发逻辑；智谱发布轻量级GLM-OCR模型，性能突出...

对比语言-图像预训练（Contrastive Language-Image Pretraining, CLIP）是OpenAI开发的一种多模态预训练神经网络模型，通过对比学习的方法，实现了图像与文本...

生成式人工智能（Generative AI）是能基于已有数据创造性地生成新内容的人工智能技术。在多个领域有着广泛的应用，包括文本生成、图像生成、音频和视频生成等...

遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模拟生物进化过程的启发式搜索算法，属于进化算法的范畴。它们基于自然选择和遗传学的思想，通过模拟自然选择过程中...

专家组合（Mixture of Experts, MoE）是一种在机器学习领域中用于构建大型模型的技术，它通过将模型分解为多个子网络或“专家”来提高模型的性能和效率。每个专...

机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）是一种软件技术，通过模拟人类行为与数字系统和软件进行互动，实现业务流程的自动化。RPA软件机器人能...

实时互动（Real-Time Engagement, RTE）是一种技术集合、产品架构和场景方案，旨在解决远程条件下沟通互动的双方能够实时性的真实、无缝还原线下互动的场景和...

超参数调整（Hyperparameter Tuning）是机器学习模型训练中的关键步骤，涉及到选择最佳的超参数组合以优化模型的性能。超参数是在学习过程开始之前设置的配置...

视频扩散模型（Video Diffusion Models, VDM）是一种结合了变分自编码器（VAE）和扩散模型优势的生成模型。VDM的核心思想是在潜在空间中进行扩散过程，而不是...

慢感知（Slow Perception）是阶跃多模态团队提出的一种新型视觉感知概念，通过逐步分解和流动的方式，让模型像人类一样更精细地感知复杂的几何图形。实验中，...

目标函数（Objective Function）是数学优化问题中的核心概念，它表示所关心的目标与影响因素之间的函数关系。简单来说，目标函数是你试图通过计算或优化来实...

联结主义（Connectionism），也称为连接主义，是认知科学和人工智能领域的一种理论框架，它主张通过模拟大脑中神经元的相互连接来解释认知过程。这一理论认为...

规模定律（Scaling Law）描述了模型性能如何随着模型规模（如参数数量）、训练数据集大小以及用于训练的计算资源的增加而变化。体现为模型性能与这些因素之间...

数据蒸馏（Dataset Distillation），也称为数据集压缩（Dataset Compression），是一种旨在从大规模数据集中提取关键信息并构建一个更小的数据集的技术。这个...

上下文窗口指的是在自然语言处理（NLP）任务中，模型在处理一个特定输入时所考虑的上下文信息的范围。具体来说，它决定了模型在生成或理解文本时，可以同时看...