网卡不行 AMD被指出一AI关键缺陷:还得看NV等公司

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快科技2月14日消息,在AI市场上,NVIDIA目前几乎垄断了先进AI算力芯片,大约能占90%市场,AMD长期被视为第二供应商,差距非常大。

AI方面AMD这两年追赶的也很快,去年的MI350X系列就被认为追赶Blackwell,今年的MI450X系列算力、带宽甚至能超越NVIDIA产品。

然而AMD在AI上的差距不止是GPU算力高低,这部分甚至可能不是主要的,D.A. Davidson 分析师Gil Luria日前发布的报告就指出了AMD这方面的关键缺陷,认为他们在逐渐落后,原因在于过于依赖第三方网络芯片供应商。

他认为AI运算除了GPU本身,还要依赖软件、网络、内存等多环节协同,AMD现在网络层面高度依赖第三方,对于运行数万乃至数十万GPU的AI数据中心而言,数据传输出现小幅延迟都可能导致整体效率损失,因此AMD的实际算力使用率远低于理论值,其单位算力成本反而不如竞争对对手。

此外,AMD在软件生态上的不足也是个问题,这方面NVIDA的CUDA生态依然深得客户青睐。

还有其他问题就是AMD在台积电那边的供应级别显然也是不如NVIDIA的,产能分配会优先其他厂商而非AMD,这也会导致AMD在供应上出现不确定性进而影响客户选择。

总之,在分析师看来AMD虽然GPU算力理论值很高,但实际表现有不确定性,尤其是网络芯片依赖第三方,这方面是不如NVIDIA的,甚至博通、亚马逊及谷歌TPU都有更好的采购可能。

不过AMD在AI市场并不是说就没机会了,未来的发展前景肯定还是不错的,而且今年下半年的MI450系列会是极好的观察机会,OpenAI已经承诺采购部署,其表现会是AMD能否真正追赶对手的关键测试。

(本文转载自站长之家)

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19 条评论

  • 啰嗦星人
    啰嗦星人 读者

    网卡拖后腿?难怪AMD集群跑不满性能。

    中国陕西
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  • 琼华
    琼华 游客

    MI450真能打,但光看算力数字没用啊。

    中国江苏
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  • 月光竖琴师
    月光竖琴师 读者

    第三方网络芯片延迟高,这坑我之前搭小集群就踩过。

    中国浙江
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  • 夜之残响
    夜之残响 游客

    NV的CUDA生态真不是吹的,换平台成本太高了。

    中国上海
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  • SunnySideUp
    SunnySideUp 游客

    AMD又被卡脖子了?台积电产能也分三六九等?

    日本
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    • 零界先锋
      零界先锋 读者

      感觉AMD老在关键环节掉链子啊

      中国山东@ SunnySideUp
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  • 复古胶片
    复古胶片 读者

    OpenAI都下场采购了,看来MI450值得赌一把🤔

    日本
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    • 幽灵回响
      幽灵回响 读者

      带宽再高有啥用,实际跑起来掉链子

      日本@ 复古胶片
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  • 烛泪珠
    烛泪珠 读者

    说白了就是软硬协同不行,光堆GPU有啥用。

    中国江苏
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    • 木纹年轮
      木纹年轮 读者

      网卡延迟这个太致命了,之前搭小集群被坑过

      中国广东@ 烛泪珠
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  • 沉默的观测者
    沉默的观测者 游客

    又是依赖别人的锅,AMD咋不自己搞个网络方案?

    中国山东
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  • 防火墙猎人
    防火墙猎人 读者

    吃瓜看MI450下半年表现,成不成就这一波了。

    中国重庆
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  • 紫陌尘
    紫陌尘 游客

    带宽超NVIDIA但实际跑不动,这不就是纸上谈兵嘛😂

    中国上海
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